纳米级镍铁同步处理Cr(VI)和p-NCB的研究

采用纳米级镍/铁双金属体系同步处理含Cr(VI)和p-NCB的废水,考察了反应温度、初始pH值和Cr(VI)、p-NCB浓度变化以及Ni(II)存在对处理效率的影响.结果表明:纳米级镍/铁双金属应用于Cr(VI)和p-NCB同步处理,可以取得良好的去除效率.反应产物为Cr(III)和苯胺.Ni(II)可以促进p-NCB的还原降解,而水中的Cr(VI)会与p-NCB起竞争作用,从而抑制p-NCB的还原降解.     

纸芯片显色法同时检测乳酸脱氢酶和碱性磷酸酶

本文建立了一种基于纸芯片的乳酸脱氢酶(LDH)检测方法。实验优化了黄递酶(DIA)/碘硝基四唑紫(INT)显色体系检测LDH的条件,考察了方法的选择性,获得了较好的线性关系,并成功用于血清样品中LDH含量的测定。同时,结合DIA/INT和BCIP/NBT显色体系,通过构建一维、三维纸芯片,实现了LDH和碱性磷酸酶(ALP)的同时检测。两者同时检测时,颜色区分明显,相互之间干扰较小。纸芯片显色法操作简单、结果直观可见、效果良好。     

蔬菜重金属污染研究进展与防治措施

通过对国内外蔬菜重金属污染的研究现状、污染来源、蔬菜对重金属的吸收与富集规律、重金属对蔬菜生理生化效应的影响等方面的论述,探讨了蔬菜中重金属污染的控制方法,为开展蔬菜重金属污染防治提供参考和借鉴.     

Two-photon absorption properties of aggregation systems on the basis of (E)-4-(2-nitrovinyl) benzenamine molecules

Aggregation effect caused by the intermolecular hydrogen-bonding interactions on two-photon absorption properties of (E)-4-(2-nitrovinyl) benzenamine molecules is studied at a hybrid density functional level. The geometry optimization studies indicate that there exist two probable conformations for the dimers and three for the trimers. A strong red-shift of the charge-transfer states is shown. The two-photon absorption cross sections of the molecule for certain conformations are greatly enhanced by the aggregation effect, from which a ratio of 1.0:2.6:3.6 is found for the molecule and its dimer and trimer with nearly planar structures. Namely, a 30 or 20 percent increase of the two-photon absorption cross section is observed.     

高频脉冲管制冷机的蓄冷器源汇模型、流动模拟和参数优化

蓄冷器是脉冲管制冷机的一个关键部件,其工作性能将直接影响整机性能.针对工质在蓄冷器内交变流动的特性,提出了一个新的源/汇项模型来模拟蓄冷器内的流动与换热,同时模型也考虑了气固间的非热平衡.对于蓄冷器和换热器内的固体填料,在一些假定条件的基础上推导得到了固体物质的温度分布的解析解.该模型不需要建立固体的能量方程,减小了计算的工作量,避免了达西定律在高频下不适用的限制条件,并针对交变流动情况下对流换热系数的取值提出了解决方法.新模型的计算结果与实验结果符合良好,验证了模型的可靠性.进一步应用此模型分析了蓄冷器内部的热交换和制冷机理,并进行了蓄冷器的优化设计,对于不同目数,不同丝径,不同材料的丝网,进行了各种情况下蓄冷器的换热性能优化分析.     

纸基微孔阵列芯片比色法检测乳酸脱氢酶

利用纸基微芯片便捷、直观的优势,采用吩嗪二甲酯硫酸盐(PMS)/氯化硝基四氮唑蓝(NBT)显色体系,借助凝胶成像仪和普通照相机两种成像方式,建立了纸基微孔阵列芯片比色法检测乳酸脱氢酶(LDH)的方法。在最佳实验条件下,显色强度与LDH浓度呈线性相关。采用凝胶成像仪检测时,线性范围为10~150 U/L,检出限(3σ)为9.44 U/L(n=18)。采用照相法获得的线性范围为15~150 U/L,检出限(3σ)为12.36 U/L(n=18)。实验表明,人血清白蛋白(HSA)对显色结果具有增强作用,探讨了HSA的增色作用,并以HSA为增强试剂得到工作曲线。基于纸基微孔阵列芯片的LDH活性测定方法具有操作简单、结果直观可见、灵敏度高等优点,对于脱氢酶类的便捷检测有一定参考价值,可望在生物医疗检测领域获得应用。     

网格上布鲁塞尔体系化学振荡的粗粒化模拟

将一种有效的粗粒化的动力学蒙特卡罗(KMC)方法用于加速模拟二维格气布鲁塞尔体系中的振荡行为．这种方法是将微观网格合并得到粗粒化的网格,并在该粗粒化网格上按粗粒化的反应速率执行KMC,即粗粒化的KMC．数值结果表明,由于非线性三分子反应导致的相邻元胞之间的关联是不能忽略的．通过正确的考虑这一边界效应,引入了所谓的b-LMF方法．大量的数据表明,只要体系的扩散系数不是很小,b-LMF方法能够很好的重现体系的振荡行为．另外,发现该方法所得的结果与KMC的偏离在合适的粗粒化尺度下存在一个接近于0的极小值,这一粗     

超临界二氧化碳处理对聚酯纤维结构及其性能的影响

用DSC、扫描电镜、X射线衍射、萨那蒙法对超临界二氧化碳处理聚酯纤维的熔点、表面形态结构、聚集态结构进行测定,并对处理后织物的收缩性能进行了分析探讨。实验结果表明：随着超临界二氧化碳处理温度、压力的提高,聚酯纤维的熔点、熔融热略有增加,纤维表面的低聚物增多,纤维的结晶度增加,取向度略有下降,同时聚酯织物的收缩率增加。预定型处理有助于提高聚酯纤维的热稳定性,降低二氧化碳处理对聚酯织物收缩率的影响。     

基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型 多次修正方法

求解雷诺平均(Reynolds-averaged Navier-Stokes, RANS)方程依然是工程应用中有效且实用的方法, 但对雷诺应力建模的不确定性会导致该方法的预测精度具有很大差异. 随着人工智能的发展, 湍流闭合模型结合机器学习元素的数据驱动方法被认为是提高RANS模型预测性能的有效手段, 然而这种数据驱动方法的稳定性和预测精度仍有待进一步提高. 本文通过构建一个全连接神经网络对RANS方程中的涡黏系数进行预测以实现雷诺应力的隐式求解,该神经网络记作涡黏系数神经网络(eddy viscosity neural network, EVNN). 此外, 也使用张量基神经网络(tensor basis neural network, TBNN)预测未封闭量与解析量之间的高阶涡黏关系, 并利用基张量保证伽利略不变性. 最后, 采用多次修正的策略实现修正模型对流场预测的精度闭环. 上述方法使用大涡模拟(large eddy simulation, LES)方法产生的高保真数据, 以及RANS模拟获得的基线数据对由EVNN和TBNN组合的神经网络进行训练, 然后用训练好的模型预测新的RANS模拟的流场. 通过与高保真LES结果进行对比, 结果表明, 相比于原始RANS模型, 修正模型对后验速度场、下壁面平均压力系数和摩擦力系数的预测精度均有较大提升. 可以发现对雷诺应力线性部分的隐式处理可以增强数值求解的稳定性, 对雷诺应力非线性部分的修正可以提升模型对流场各向异性特征预测的性能, 并且多次修正后的模型表现出更高的预测精度. 因此, 该算法在数据驱动湍流建模和工程应用中具有很大的应用潜力.      

零价铁去除水中Ni2+及对有机氯脱氯的催化作用

为考察零价铁（Fe⁰）修复Ni²⁺污染水体的效果及同步修复Ni²⁺和有机氯的可能性，考察了Fe⁰对水中Ni²⁺的去除效果及Ni²⁺对有机氯脱氯的催化作用.实验结果表明,Fe⁰除镍反应符合拟一级反应动力学特征，表观反应速率常数(k_obs)随铁粉颗粒粒径的减小而增大，铁粉颗粒粒径由2.000~0.425，0.425~0.150，0.150~0.075减小到<0.075 mm时，k_obs值相应由0.022 3，0.053 8，0.104 8增加到0.155 0 min^-1；在考察的pH范围(2.5~10.0)内，零价铁对Ni²⁺保持着较高的反应速率，在酸性条件下，反应速率随着pH值的升高而降低.Fe⁰同步修复Ni²⁺和含氯有机物时，含氯有机物的存在并没有对Ni²⁺的去除产生很大影响，但镍的存在对Fe⁰脱氯具有较好的催化作用. 同时，在考察的280 h内铁粉填充柱对水中的Ni²⁺保持着较高的去除效率（>80%），这为Fe⁰修复技术的实际应用奠定了基础.