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针对铝电解槽故障特征种类繁多,难以快速准确的实现故障类型诊断,设计了一种基于最大-最小蚂蚁系统(MMAS)优化的极限学习机(ELM)故障诊断方法。介绍了电解槽常见的故障类型及其对槽电压的影响,对采集到的故障情况下的槽电压信号进行降噪处理,根据对降噪后故障信号的局域均值分解(LMD)结果得到故障特征。采用ELM算法辨识故障类型,针对ELM算法存在的参数问题,采用MMAS对ELM隐含层参数寻优。结果表明,MMAS优化的ELM既保证了较快的训练速度,同时获得了更高的故障测试正确率。 相似文献
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礁石和海洋动物引起的混响是主动声纳最严重的干扰, 如何区分礁石、鱼群和水中目标一直是制约主动声纳识别技术的难点问题. 针对礁石与目标回波难以区分的问题, 从特征识别的应用角度, 研究水中复杂目标全方位回波亮点特征的有效表征和应用方式, 基于目标回波亮点模型, 提出拷贝相关器输出的目标散射函数估计方法, 给出对目标回波亮点相对关系进行定量分析的目标回波特征统计表征方式, 并基于湖上实验提取了物理机理明确的目标回波亮点统计特征, 使得目标时间-角度谱中所蕴含的目标特征信息能够很直接地转化为主动声纳易于应用的目标特征.
关键词:
水中目标
回波亮点
统计特征 相似文献
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航行船舶噪声源辐射部位定位实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效解决运动船舶目标噪声源辐射部位定位问题,通过采用短时积分,分频段能量融合、噪声源相对位置分析等方法克服目标运动的不利因素,提出采用高频段精确定位的常规聚焦波束形成声图法与中低频段精确定位的频域MVDR(MinimumVariance Distortionless Response)波束形成声图法相结合的定位方法。通过海试数据处理验证了该方法可以有效实现目标噪声源辐射部位近场高分辨定位。在进行大型船海试数据处理时,采用分频段、分时间段,并与船体结构布局相结合的方法,分别给出了主要的噪声源辐射部位(螺旋桨、推进电机+柴油发电机、泵舱)的位置,验证了该实验数据处理方法的实用性。 相似文献
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In recent years we have done a series of observations on the haemopoietic modulation effects oflymphocytes. Now we report here, for the first time, the pulification of a modulating factor (prolif-eration amplifying factor, PAE) with affinity chromatography and HPLC from supernatant conditionedby a lymphoma cell line M12.4.1. RAF exhibits on SDS-PAGE only one band, the molecular weightis about 31,000, the specific activity is 20,000 times that in the conditioned medium. It may providea direct evidence that the B lymphocyte also possesses some haemopoietic modulation effects. 相似文献
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