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基于地面多光谱成像技术的茄子灰霉病无损检测研究 总被引：12，自引：2，他引：10
实时、便捷、可靠的作物病害诊断方法是进行科学的作物喷药管理的基础,也是精细农作的关键技术之一。根据感染灰霉病菌的茄子叶片的光谱反射特征和相应的特征波段的图像信息,利用基于地面的包含绿、红、近红外三波段灰度图的多光谱成像技术对染病茄子叶片进行病斑的无损检测。目的是建立能准确反映植物病害状况的检测模型,实时过滤掉土壤噪声、气候条件等环境干扰,实现对植物健康状况进行快速、准确、非破坏性检测。结果显示,利用绿、红和近红外三通道图像信息算法模型,能够在有干燥的土壤和枯叶等干扰下对灰霉病斑进行较好的识别,为植物生产中病害的在线无损检测提供了新的方法。 相似文献
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基于可见/近红外光谱技术的番茄叶片灰霉病检测研究 总被引：2，自引：1，他引：2
利用可见/近红外光谱技术对感染灰霉病的番茄叶片感染程度进行了检测.提出了主成分分析结合BP神经网络的数据处理方法.采用主成分分析进行数据的降维,减少了计算量,提高了建模精度.通过主成分分析中的载荷值,定性地分析了不同波段对病害程度检测的重要性.将得到的最主要的几个主成分输入BP神经网络进行建模,预测结果显示,当主成分数为8,隐含层结点数为11的时候,病害程度的检测模型对未知样本预测的相关系数达到0.930,SEP为0.068 7,模型具有良好的检测效果.说明基于光谱技术和化学计量学方法的灰霉病检测模型具有很好的检测能力,为光谱技术应用于病害检测提供了新的方法. 相似文献
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