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1.
舰船噪声的1(1/2)维谱特征提取   总被引:4,自引:0,他引:4  
证明了1(1/2)维谱的几个基本性质,分析了由此产生的几种优良性能:可加强成整数倍谐波信号的基频分量,抑制高斯有色噪声及对称分布的噪声;剔除非二次相位耦合的谐波分量。在此基础上,将1(1/2)维谱应用于舰船噪声的目标特征分析,提出井提取了7个特征量。经过神经网络分类器的分类识别,取得了较高的识别率:A类船的正确识别率为90%,B类船的为91.3%,C类船的为85.7%。  相似文献   
2.
四阶累积量对角切片法提取舰船辐射噪声特征   总被引:2,自引:1,他引:1  
从理论上分析了四阶累积量的特性,由此将四阶累积量分为三部分:第一为三次频率(相位)耦合部分的四阶累积量,第二是双对频率(相位)耦合(ω1+ω=ω3+ω4)部分的四阶累积量,第三为无上述两种耦合部分的四阶累积量。在此基础上,用四阶累积量的对角切片分析并提取了实际舰船辐射噪声的三次频率(相位)耦合特征、双对频率(相位)耦合特征以及子带“能量”分布特征,并将这些特征送入神经网络分类器对舰船进行分类识别,取得了A,B,C三类舰船正确识别率分别为92.5%,92.7%,88.6%的良好效果,从而验证了该方法的有效性和实用性。  相似文献   
3.
基于高阶谱的舰船辐射噪声特征提取   总被引:21,自引:0,他引:21  
在对现有舰船辐射噪声信号分布研究的基础上,使用可抑制高斯噪声的高阶谱(双谱和三谱)对其特征进行了分析。分析结果表明,不同类的舰船,其主频范围有其固定的区域。I类船其主频一般在120Hz以下,Ⅱ类船一般在130~320Hz之间。对于双谱图,不同的ω1与ω2的关系,其频谱特征有所不同,对于三谱也有同样的结果。本文中双僧取ω1=ω2,三谱取ω1=ω2=ω3两种关系,以它们最大谱值对应的ω1以及B(ω1,ω2)中极大值所对应的ω1、ω2组成特征向量.  相似文献   
4.
基于双谱的谐波信号重构   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出了一种基于双谱分析的谐波信号精确重构方法.该方法通过在被测信号中加入一相位为0幅值为1的半基频信号,并对该合成信号进行双谱分析,实现了被测信号相位和幅值的精确求解,解决了已有基于双谱的信号重构方法中所存在的相对相移问题.仿真结果验证了该方法的有效性.  相似文献   
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