利用脉宽10 fs偏振控制脉冲获得孤立阿秒脉冲

利用强场近似理论开展了具有较长脉宽的偏振控制脉冲与氦原子相互作用产生高次谐波和阿秒脉冲发射的理论研究.研究发现,当具有10 fs脉冲宽度的偏振控制脉冲被用作驱动脉冲时,只要恰当地调整两束反向旋转圆偏振脉冲峰值之间的时间延迟和强度比,即使不附加二次谐波脉冲,仍然可以得到效率较高且规则分布的高次谐波平台结构,傅里叶变换后得到了175 as的孤立短脉冲.该方案一方面通过调整两束脉冲峰值之间时间延迟突破了传统偏振控制方案中要求偏振门宽度为半个光学周期的限制,另一方面通过调整两束脉冲峰值之间的强度比避免了偏振门前端多个光学周期电场引起气体介质电离不利于谐波相位匹配的弊端.     

带优化参数的SVR模型及在软件成本估算中的应用

随着社会各行各业对软件开发投资的日益增长,产业界和学术界越来越关注可靠的软件成本估算,以有效控制软件开发过程中相关风险.为了能更准确地估算软件成本,提出一种带遗传算法优化参数的支持向量回归机模型,用遗传算法来优化支持向量回归机模型中的参数集(C,γ,ε),可以避免参数选择的盲目性,能显著提高支持向量回归机模型的预测能力.分别用IBM DP、Kemerer和Hallmark三个数据库来验证模型的有效性,并与常用的线性回归模型进行对比,结果显示采用遗传算法优化的支持向量回归机模型具有很好的学习精度和推广能力,在MMRE和Pred(0.25)两个标准上都优于线性回归模型.     

反应气中活化后的镍酸镧用于二氧化碳加氢生成甲烷

采用柠檬酸法制备了钙钛矿镍酸镧,并将其作为催化剂的前躯体用于二氧化碳甲烷化反应中。催化剂在400℃~700℃温度下反应气中进行活化处理。活化过程中生成了金属镍颗粒和碳酸氧化镧。金属镍呈高度分散状并被碳酸氧化镧包裹,这种现象有助于反应在400℃和500℃的高温下仍保持高活性和稳定性。XRD、XPS、TEM和H₂-TPD等表征测试表明,在活化过程中生成的碳酸氧化镧对反应起到了至关重要的作用。     

一种激光平行分束器的设计

为满足波面剪切干涉和双细光束干涉曲反射表面非接触精密测量、台阶高度测量以及其他平行分光需要,利用双折射晶体特性,研究并设计了一种单一平板激光平行分束器。当一束激光入射到双折射晶体时,它的2个相互正交的的偏振分量将有不同的折射特性,因此特定晶轴方向和厚度的晶体平行平板可以实现入射光束的平行分束。描述了双折射晶体平行平板的分束原理,推导了分束距离与光轴方向、晶体厚度、入射角的关系,分析了分束距离随主要设计参数的变化规律。采用设计的晶体激光分束器进行了实验测试,验证了分析与实测结果的一致性。     

一种新的ⅥA族化学反应振荡器：Na_2S_2O_8－KSCN－CuSO_4体系

一种新的ⅥＡ族化学反应振荡器：Ｎａ_２Ｓ_２Ｏ_８－ＫＳＣＮ－ＣｕＳＯ_４体系林娟娟，高庆宇，宋浩，黄振炎，赵学庄（南开大学化学系，天津，３０００７１）关键词化学振荡，非线性化学反应，过硫酸盐，硫氰酸盐自经典的均相ＢＺ化学振荡反应体系的发现及提出耗散结构...     

人工神经网络与化学混沌控制

非线性化学反应体系表现出复杂的动力学行为，诸如振荡，混沌和孤子等，本文介绍自８０年代后期以来化学混沌控制领域所的主要方法，ＯＧＹ方法，Ｐｙｒａｇａｓ的延迟自反馈法和神经网络法。     

基于meta-analysis和等级全息建模的可信软件开发风险识别研究

对软件开发过程中的风险进行有效识别,是提升软件可信性的重要方法和手段.本文以面向可信的软件开发过程风险辨识为研究对象,采用meta-analysis方法,结合软件项目开发风险相关的文献,采取高频词提取的方法,得出了前20大风险,并对需求、用户、供应商等前10大风险进行了重点阐述.给出了可信软件风险识别的等级全息框架,以产品、项目管理、项目结果、属性等10个视角全息辨识可信软件开发过程中可能面临的风险,与等级可变的不同风险情景识别过程相结合,为可信软件的风险识别构建了系统的解决思路和框架.     

实验控制Belousov-Zhabotinsky-CSTR化学混沌反应

用两种方法来控制在连续流动釜式反应器(CSTR)中的Belousov-Zhabotinsky(BZ)化学混沌反应:(1)自适应延迟时间反馈控制方案;(2)线性自相互作用控制方案。第一种控制方案是一种微扰控制,并能将BZ-CSTR化学混沌稳定控制到其内嵌的不稳定周期轨道(UPO)上去。这种方法的优越之外可以由系统延迟时间的自适应调节得以显示。第二种控制方案可以驱动BZ-CSTR混沌动力学到达一系列规则的动力学状态,这些动力学状态可能并不是混沌轨道中内嵌的本征轨道。在控制BZ-CSTR化学混沌反应的实验中,这两种方案显示出了很大的灵活性和有效性。     

A new method of controlling chemical chaos——Nonlinear artificial neural network (ANN)-occasional perturbation feedback control in the whole chaotic region

A new method of controlling chemical chaos to attain the stabilized unstable periodic orbit (UPO) is proposed. It is an extension of the occasional proportional feedback (OPF) control strategy which spans the limitations of OPF, i.e. the linear region of the control rule, and extends to the whole chaotic region. It also expresses the nonlinear control rule with the back propogation-artificial neural network (BP-ANN) in order to increase the robustness of the control. Its effectiveness is examined through controlling an autocatalytic chaotic reaction model numerically.     

Intensity-Dependent Optical Nonlinear Absorption and Refraction of Gold Nanorods

Au nanorods dispersed in aqueous solution were prepared with the electrochemical method. The absorption spectrum shows two absorption peaks corresponding to the perpendicular and transverse surface plasma resonance absorption of the nanorods. The third-order optical nonlinear properties are investigated by Z-scans. The signs of the nonlinear absorption coemcient and refractive index are reversed as the intensity of incident laser increases, which is due to the shape change of the gold nanoparticles melted by the intense laser pulses.