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基于光声信号的高铁钢轨表面缺陷检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
孙明健  程星振  王艳  章欣  沈毅  冯乃章 《物理学报》2016,65(3):38105-038105
针对传统的基于超声信号的高铁钢轨无损检测方法对于表面微裂纹检测效果不佳的问题,提出了一种基于光声信号的高铁钢轨表面缺陷检测方法.首先,使用有限元及K-wave方法建立了钢轨模型并获得了模拟光声信号;然后利用时间反演的方法对钢轨表面的光声图像进行了重建,并研究了不同传感器中心频率对成像结果的影响;最后设计实验采集了钢轨表面的光声信号并进行了处理和分析.实验结果表明,基于光声信号的高铁钢轨表面缺陷检测方法对于表面微裂纹有很好的检测效果,该方法在钢轨探伤领域有较大的可行性及发展潜力.  相似文献   
2.
The photoacoustic tomography (PAT) method, based on compressive sensing (CS) theory, requires that, for the CS reconstruction, the desired image should have a sparse representation in a known transform domain. However, the sparsity of photoacoustic signals is destroyed because noises always exist. Therefore, the original sparse signal cannot be effectively recovered using the general reconstruction algorithm. In this study, Bayesian compressive sensing (BCS) is employed to obtain highly sparse representations of photoacoustic images based on a set of noisy CS measurements. Results of simulation demonstrate that the BCS-reconstructed image can achieve superior performance than other state-of-the-art CS-reconstruction algorithms.  相似文献   
3.
Photoacoustic microscopy(PAM) is recognized as a powerful tool for various microcirculation system studies. To improve the spatial resolution for the PAM images, the requirements of the system will always be increased correspondingly. Without additional cost of the system, we address the problem of improving the resolution of PAM images by integrating a deconvolution model with a directional total variation regularization. Additionally, we present a primal-dual-based algorithm to solve the associated optimization problem efficiently. Results from both test images and some PAM images studies validate the effectiveness of the proposed method in enhancing the spatial resolution. We expect the proposed technique to be an alternative resolution enhancement tool for some important biomedical applications.  相似文献   
4.
孙明健  刘婷  程星振  陈德应  闫锋刚  冯乃章 《物理学报》2016,65(16):167802-167802
金属材料缺陷检测对于经济发展具有重要意义.针对现有无损检测技术信号模态单一、检测范围有限等不足,提出了一种基于多模态信号的金属材料缺陷无损检测方法.该方法以光声无损检测方法为主体,首先利用有限元方法分析了缺陷对激光能量吸收量和光声表面波传播的影响,提出了基于激光吸收量和光声表面波的缺陷检测方法;然后搭建了多模态信号检测平台,采集了缺陷的光学、光声和超声三种模态的信号,检测出了裂纹的宽度和分布信息,以及深度和在内部的延伸状况.研究结果表明,本文提出的基于金属材料多模态信号的无损检测方法能够准确、全面地检测出金属材料的杂质和裂纹的尺寸信息,弥补了现有无损检测方法在检测范围上的不足,为缺陷定量检测和全面诊断提供了一个新的思路.  相似文献   
5.
章欣  王艳  胡恒山  孙明健  沈毅 《应用声学》2017,36(3):189-199
高速铁路的快速发展,给我国经济和社会发展带来了巨大的推动作用,同时对铁路系统的安全性提出了更高的要求。针对声发射技术在铁路系统安全检测中的研究和应用,介绍了声发射技术及其在检测应用中的优点,综述了目前国内外声发射技术在铁路系统检测研究中的情况,包括钢轨伤损检测、车轮伤损检测、轮轴轴承伤损检测、铁路结构安全监测以及车体材料安全监测等,特别针对钢轨裂纹伤损引起的钢轨断裂这一铁路安全中的主要事故,着重分析了声发射技术在钢轨裂纹伤损检测研究中的情况,并介绍了在高速铁路方面的应用探索。最后在上述分析总结的基础上,指出了声发射技术在铁路系统特别是高速铁路检测研究中的前景及研究难点。  相似文献   
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