THE WEAK DAMPED OSCILLATION IN A RANDOM MEDIUM

The paper gives a solution of the random differential equation with random coefficient,that is (?)(t) K~2(t)x(t)=-εf(x,t),where K(t)is a random process and ε is adamp coefficient,it is a little parameter.     

带缓冲器的巴黎地铁定价策略

本在巴黎地铁定价(PMP(Paris Metro Pricing))的基础上研究了一种带有缓冲器的巴黎地铁定价策略。同样将网络分成几个逻辑上独立的不同部分，每一个部分制定不同的价格，各部分仅在价格上有区别。但是额外增加一个适合“中性消费”需求的缓冲器，使得“中性消费”可以先向缓冲器提交服务请求，而后由ISP网络提供商根据各部分的实际负载状况将其分配到合适的服务节点。最后通过仿真说明与巴黎地铁相比，带有缓冲器的巴黎地铁定价策略在网络拥塞控制与网络资源分配等方面有更高的效率。     

闭排队网络中性能势与无穷小实现因子之间的关系

In this paper,the concept of the infinitesimal realization factor is extended to the parameter-dependent performance functions in closed queueing networks. Then the concepts of realization matrix (its elements are called realization factors) and performance potential are introduced,and the relations between infinitesimal realization factors and these two quantities are discussed. This provides a united framework for both IPA and non IPA approaches. Finally,another physical meaning of the service rate is given.     

Lorenz系统族采样同步研究

从对连续时间混沌系统进行数字测量的角度，提出了连续时间混沌系统的采样同步问题. 利用控制理论的结果，设计了Lorenz系统族的采样同步系统. 仅需测量一个状态分量，就可在采样时刻实现同步. 数值模拟例证了同步的性能. 关键词： 混沌同步 Lorenz系统族 采样同步     

M/G/1排队系统的性能灵敏度分析

非Markov型排除系统经常被用来作为某些实际工程问题（如通讯网络）的研究模型,对于一般的M／G／1排队系统,本文通过研究其嵌入Markov链,讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题,并给出用嵌入Markov链的势能表示的稳态性能灵敏度公式,由于嵌入Markov链要比描述其系统状态的半Markov过程简单得多,故本文的结果对M／G／1排队系统的性能灵敏度仿真计算及系统的优化,都将带来极大的方便。     

一类分层非结构化P2P系统的随机优化

对于一类利用中心式构架和分布式构架各自优点的分层非结构化P2P系统,通过定义一种Markov切换空间模型来描述其动态组划分切换行为,从而导出相应的系统性能优化问题.同时还在Markov决策过程理论的基础上给出了关于性能指标的参数化梯度优化算法,并通过相应的实例仿真验证了算法的有效性.     

随机介质中的弱阻尼振动

本文应用小参数法讨论了形式如(t)+K2(t)x(t)=-εf(,t)的具有随机系数的随机微分方程,其中K(t)是一个随机过程,ε是阻尼系数.它是一个小参数.文章给出了求解的方法,还介绍了求解的统计特性的方法.并对f(,t)=2,K(t)=k₀[1+εV(t)]的情形作了具体的计算.     

具有相型服务分布的排队系统的性能灵敏度分析

具有非线数服务分布的排队网络已被广泛应用于许多领域,如通讯网络和管理系统。本文借助于无穷小说矩阵摄动方法,研究了M/PH/1排队系统的稳态性能灵敏度分析问题,给出了性能灵敏度公式,并表明了稳态性能灵敏度很容易通过系统势能进行计算。同时,给出一种计算势能及性能导数的算法。这个算法可直接用于系统的控制与优化,因为它基于分析系统的一条单一样本轨道。最后提供一个数值例子来表明这个算法的应用。     

The weak damped oscillation in a random medium

The paper gives a solution of the random differential equation with random coefficient, that is , where K (t) is a random process and is a damp coefficient, it is a little parameter.