基于Contourlet域HMT模型的声纳图像去噪

声纳图像预处理是声纳图像目标识别与跟踪的前提;声纳图像对比度低,特性信息弱,为此,提出Contourlet域HMT模型(CT-HMT)的声纳图像去噪算法。Contourlet域中,不同方向间子带系数的相关性体现于DFB分解中,相邻尺度间父节点对应的4个子节点分布在2个可分离的方向子带上,父、子节点状态"持续性"采用Markov模型建模,尺度内Contourlet系数的"聚集性"采用混合高斯模型建模;最后,用贝叶斯准则估计无噪图像的Contourlet系数,实现声纳图像去噪。实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,提取声纳图像的弱特征信息,较好地保全了图像的边缘和轮廓信息。     

基于微极性弹性力学的碳纳米管中波的传播特性

基于微极性弹性理论推导出的碳纳米管的应力-应变关系，使用哈密顿原理建立了碳纳米管的动力学微分方程. 通过求动力学微分方程的波动解，获得碳纳米管中波的频率与波数的关系即弥散关系，另外还得到了波的群速度和特征波面. 对所得结果进行了讨论. 关键词： 微极性弹性力学 碳纳米管 群速度 特征波面     

氨基氮杂环荧光分子改性苯乙烯马来酸酐共聚物的研究

荧光高分子材料 ,由于其独特光学性质 ,成为功能高分子研究热点[1～ 3 ] .一般而言 ,荧光聚合物的合成有两种方法 ,一是首先合成荧光单体 ,然后与其他适宜单体聚合 ,得到荧光聚合物 ,然而荧光单体结构复杂 ,提纯困难 ,难以获得高分子量、成膜性能好的聚合物[4] ;另一种方法是通过官能团的反应 ,用荧光物质对聚合物进行化学改性来制备[5,6] .苯乙烯 马来酸酐共聚物 (ＳＭＡ)是一类成本低廉 ,性能良好的商品化聚合物材料 ,主链中含有具有反应性能的酸酐基团 ,这就使通过化学改性制备荧光聚合物成为可能 .本文通过 2 氨基苯并咪唑 ( 1 ) ,4 …     

耐热性星形甲基丙烯酸甲酯共聚物的合成

195 6年 ,Swarzc等 [1,2 ] 报道了一种没有链转移和链终止的阴离子聚合技术 ,提出了“活性”聚合的概念 . 1 995年王锦山等 [3]发现和提出原子转移自由基聚合 ( ATRP)以来 ,活性自由基聚合就成了高分子合成领域的研究热点 ,并合成出各类指定结构的聚合物 [4～ 12 ] .具有环状结构的 N -环己基马来酰亚胺 ( NCMI)被广泛地用于与甲基丙烯酸甲酯 ( MMA)自由基共聚合制备耐热性有机透明材料 [13,14 ] ,但NCMI的引入将降低聚合物的加工流动性 ,若能利用多官能团引发剂如四溴甲基苯实现含 NCMI单体结构的可控 ATRP共聚合 ,合成出星形耐…     

用无网格LRPIM分析中厚板弯曲问题

用径向基函数构造无网格点插值法的形函数,插值函数具有Kronecker delta函数性质,因此可以很方便地施加本质边界条件.利用无网格局部径向点插值方法分别对一个对边固支另对边简支中厚板和一个悬臂中厚板的弯曲进行了分析计算.该方法不需要任何形式的网格划分,所有的积分都在规则形状的子域及其边界上进行,是一种真正的无网格方法.算例表明:将无网格局部径向点插值法应用于计算中厚板的弯曲问题,所求得的位移场和应力场都是光滑的;在径向基函数的基础上,附加多项式大大提高了插值精度;所得结果与弹性力学理论解以及有限元解都十分吻合.     

用无网格局部径向点插值法分析非均质中厚板的弯曲问题

用无网格局部径向点插值法分析了非均质中厚板的弯曲问题.利用虚位移原理推导了中厚板的离散系统方程.采用径向基函数耦合多项式基函数来近似试函数,用四次样条函数作为加权残值公式中的权函数.所构造成的形函数具有Kronecker delta性质,可以很方便地施加本质边界条件.此方法不需要任何形式的网格划分,所有的积分都在规则形状的子域及其边界上进行,是一种真正的无网格方法.在计算过程中,取积分中的高斯点的材料参数来模拟问题域材料特性的变化.算例结果表明这种无网格方法具有效率高、精度高和易于实现等优点.     

苯乙烯马来酸酐共聚物(SMA)化学改性制备荧光聚合物及其荧光性能研究

用自行合成的 2 氨基噻唑 ( 1 )、2 氨基 4 苯基噻唑 ( 2 )、2 氨基苯并噻唑( 3 )等荧光小分子化合物 ,与商品化的苯乙烯马来酸酐共聚物 (SMA)中的酸酐基团反应 ,制成聚苯乙烯马来酰亚胺 (SMI) ,实现了SMA化学改性 .在获得荧光聚合物的同时 ,不仅保持了原SMA的可溶性、成膜性等优点 ,其热性能也得到了改善 .通过示差扫描量热 (DSC)、凝胶色谱 (GPC)、红外、紫外及荧光光谱等手段表征了荧光聚合物的玻璃化转变温度、分子量及结构与荧光性能关系     

基于形态学处理和最小二乘法的海天线检测算法

海天线的检测和提取是舰船红外图像处理中的一个重要内容,在综合分析比较基于边缘检测、图像分割以及小波变换多尺度分析等多种海天线检测算法优缺点的基础上,提出一种基于形态学处理和最小二乘法的算法,仿真分析表明此算法能适应含有各种干扰的海面背景环境,鲁棒性好,并且提取精度高,能精确定位海天线。     

用Cadna/A软件预测桥梁交通噪声及应用分析

城市环境噪声的主要声源是车辆交通噪声，而城市高架道路经过区域的声环境影响比较复杂。城市高架桥路段两侧交通噪声排放主要在地面辅道和桥梁高架段，地面辅道交通噪声对临路第一排居民影响最大，而高架道路交通噪声对高层及后排居民的影响较大，范围更广。如何有效单独分析地面辅道交通噪声和桥梁高架交通噪声对周围环境的影响程度，将对交通噪声源的治理和对道路两侧不同范围内声功能区域建筑物的降噪措施提供理论依据。下面以上海沪闵路一沪杭公路地方越江大桥为例，分析了大桥的地面辅道和高架桥段敏感点的声环境现状，运用Cadna／A软件预测和分析越江大桥运营后地面辅道和桥梁高架段交通噪声各自对周围环境的影响，研究相关敏感地区的可能环境噪声状况，以及交通噪声影响的程度特征。     

复Contourlet域有向图与高斯混合模型的声呐图像增强

提出了复Contourlet域(CCT)中有向图与高斯混合模型的声呐图像增强算法。采用复Contourlet分析提取各尺度中声呐图像每一方向的弱特征信息;为建立特征信息间的联系,考虑复Contourlet域相邻尺度间子带系数的状态具有Markov性,子节点系数的状态依赖于父节点系数状态,构建有向概率图模型反映复系数的这种持续性;尺度内,构建高斯混合模型来建立同尺度中特性信息的联系,以两状态高斯混合模型来表征子带系数的非高斯边缘分布;最后,采用期望最大(EM)算法训练模型参数估计增强图像的系数,实现声呐图像增强。实验结果表明,本文算法与小波域隐马尔可夫树(HMT)算法、Contourlet域HMT算法相比,峰值信噪比(PSNR)增大4 dB以上,结构相似(SSIM)指数增加0.3;本文算法不仅能较好地抑制了声呐图像的强噪声,同时保留了图像边缘和轮廓等弱特征信息。