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氨基酸原子电距矢量表达与核磁共振碳谱模拟 总被引:1,自引:1,他引:0
提出以原子电性距离矢量(VAED)描述20种天然氨基酸中不同等价碳原子的化学环境,结合γ效应校正与碳原子类型,建立核磁共振碳谱(13CNMR)化学位移(CS)的五参数线性模型.用于氨基酸分子中4类不同的等价碳原子化学位移的估计,复相关系数分别为R=0.9864,0.9513,0.9463,0.9567;均方根误差分别为RMS=0.5544,2.5232,11.3096,4.9098ppm经交互校验,模型稳定性较好.并综合几种处理方法,找到一种较好的建模方法,将它用于4个外部样本化学位移的定量预测,结果良好. 相似文献
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提出以原子电性距离矢量(VAED)描述各种碱基分子中不同等价碳原子的化学环境,结合γ效应校正与碳原子类型,建立核磁共振碳谱(13C NMR)化学位移(CS)的五参数线性模型.用于碱基分子中4类不同碳(其中主要是仲叔季碳)的等价碳原子化学位移的估计,复相关系数R和均方根误差RMS[ppm]分别为仲叔季碳:1)对C2n=12,R=0.9998,R2=0.9997,F=2732.2498,EV=0.9994,RMS=0.1804,SD=0.18842)对C3n=41,R=0.9334,R2=0.8712,F=38.3299,EV=0.8528,RMS=9.5268,SD=9.64523)对C4n=23,R=0.9183,R2=0.8433,F=14.3479,EV=0.7972,RMS=6.5304,SD=6.67721)对C2n=12,R=0.9998,R2=0.9997,F=2592.7072,EV=0.9994,RMS=0.1852,SD=0.19342)对C3n=41,R=0.9270,R2=0.8594,F=34.6283,EV=0.8393,RMS=9.548,SD=10.07843)对C4n=23,R=0.9071,R2=0.8229,F=12.3881,EV=0.7708,RMS=6.9425,SD=7.0985经交互校验,模拟稳定性较好.并综合几种处理方法,找到一种较好的建模方法,将它用于4个外部样本化学位移的定量预测,结果良好. 相似文献
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抗艾滋病药物环尿素类化合物的结构表征及其生物活性的定量预测 总被引:16,自引:2,他引:16
提出一种新的结构描述子-按氢分类的电距矢量(H-MEDV),并用于环尿素类 化合物抗人类免疫缺陷病毒(human immuno-deficiency virus,简称HIV)活性预 测,籍以多元线性回归(MLR)建立了H-MEDV与活性之间的相关模型,取得了良好 的结果,相关系数达R = 0.971。另外采用逐步回归(SMR)从原模型参数中选取了 5个参数建立一新模型,其模型相关系数为R = 0.938;继以留一法(Leave-one- out,LOO)进行交互检验,相关系数与之接近,R = 0.908;说明了定量结构活性 相关模型具有很好的稳定性和预测能力。 相似文献
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黄酮类化合物的原子电距矢量表达及核磁共振碳谱 总被引:13,自引:6,他引:7
提出以原子电性距离矢量(VAED)描述19种黄酮醇和21种黄酮中不同等价碳原子的化学微环境,结合碳原子类型,建立核磁共振碳谱(13C NMR)化学位移(CS)的四 参数线性模型, 对于19种黄酮醇285个碳原子其回归方程:Y(1)=72.097+20.803 X(1)+14.395 X(2)+ 12.030 X(3);对于21种黄酮315个碳原子其回归方程:Y(1)=85.530+19.174 X(1)+15.565 X (2)+5.495 X(3);黄酮醇和黄酮一起建模的回归方程为:Y(1)=77.679+20.373 X(1)+15.481 X(2)+9.004 X(3). 用于黄酮醇和黄酮分子等价碳原子化学位移的估计. 样本数目,相关系数,标准偏差,F统计值,回归平方和和残差平方和分别为:N=285,R=0.796,SD=14.734,F=162.315,U=105 705.359,Q=60 999.156 ;N=31 5,R=0.884,SD=12.381,F=369.114,U=169 745.141,Q=47 673.375和N=600,R=0.831,SD =14.122, F=443.449,U=265 310.563,Q=118 859.906. 经交互校验,模型稳定性较好. 并综合几种处理方法,找到一种较好的建模方法,作为初次有益的探讨,对黄酮和黄酮醇核磁共振碳谱建模效果尚好. 相似文献
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提出以原子电性距离矢量(VAED),描述上百种糖分子中数百个不同等价碳原子的化学环境;并结合γ效应校正,建立核磁共振碳谱(13C NMR)化学位移(CS)的五参数线性模型.用于糖分子中四类不同的等价碳原子化学位移的估计,复相关系数R和均方根误差RMS及标准偏差SD和F-统计量F分别为:伯碳n=62,R=0.991 0,RMS=1.960 2(SD=1.9762,F=5 0 2.32 94,EV=0.980 5);仲碳n=79,R=0.9886,RMS=2.5 40 5(SD=2.5 5 67,F=5 1 5.60 4 6,EV=0.975 7);叔碳n=30 2,R=0.95 1 4,RMS=3.6884(SD=3.694 5,F=4 68.82 76,EV=0.90 35)及季碳n=1 4,R=0.5 772,RMS=8.862 6(SD=9.1 972,F=0.5 82 8,EV=-0.0 837).经交互校验,伯仲叔碳的化学位移模型稳定性较好.并综合几种处理方法,找到一种较好的建模方法,将它用于几个外部样本的定量预测,结果良好. 相似文献
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