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1.
根据卫星干涉多光谱图像的成像特性,提出一种基于分类权值率失真优化截取和自适应编码深度控制的部分SPIHT光谱图像压缩算法.首先根据干涉区域类型和编码平面的重要性,对各棵零树各个编码过程赋予不同的重要性权值,然后采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码,编码时根据比特平面层中重要系数的统计概率自适应地进行3种编码模式的选择,同时依据重要性权值和深度控制因子自适应地控制每棵零树的编码深度,最后在编码深度内,根据不同干涉区域的零树对恢复光谱的失真贡献,采用分类权值率失真方法对码流进行优化截取,使码流分配与失真达成最优.实验结果表明,本算法比传统算法更好地保护了光谱信息.  相似文献   
2.
When video signals are transmitted over noisy chan-nels such as wireless networks, there will be errors inthe transmitted bit stream. Traditional coding methodsmake video more sensitive to channel errors because ofspatial and temporal propagation due to using variablelength codes (VLC) and motion compensation, respec-tively. Error detection and concealment are extremelyimportant components of error robust video codec. Theprocess of error detection can be divided into two steps.First, video b…  相似文献   
3.
干涉多光谱卫星图像序列编码   总被引:1,自引:0,他引:1  
星载干涉多光谱图像序列通过图像匹配实行定位形成光谱序列,相邻图像之间具有很强的相关性,与一般图像序列不同的是,相邻图像之间具有明显的平移特点。为了充分利用这一特点实现有效的图像压缩,同时减少编码系统复杂度,提出了一种新的图像序列编码方法,通过小波域系数匹配算法检测出相邻图像之间的相对位移量,然后对差值图像进行类似于单幅图像的编码,从而提高了总体编码效率。本算法具有与相同单幅图像编码算法相当的低复杂度特点,只需要对单幅图像与模板的差值进行基于小波变换的编码,从而避免了基于三维小波变换的编码算法对系统存储量要求大以及编码延时大的缺陷。仿真结果表明,本算法比基于三维小波变换的编码算法效果更好。  相似文献   
4.
As one of the next generation imaging spectrometers, interferential spectrometer has been paid much attention. With traditional spectrum compression methods, the hyperspectral images generated by interferential spectrometer can only be protected with better visual quality in spatial domain, but its optical applications in Fourier domain are often ignored. So the relation between the distortion in Fourier domain and the compression in spatial domain is analyzed in this letter. Based on this analysis, a novel coding scheme is proposed, which can compress data in spatial domain while reducing the distortion in Fourier domain. The bitstream of set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) is truncated by adaptively lifting the rate-distortion slopes of zerotrees according to the priorities of optical path difference (OPD) based on rate-distortion optimization theory. Experimental results show that the proposed scheme can achieve better performance in Fourier domain while maintaining the image quality in spatial domain.  相似文献   
5.
基于运动估计和ROI编码的干涉多光谱图像压缩   总被引:1,自引:1,他引:0  
根据干涉多光谱图像的谱间相关性和光谱分布特点,提出一种基于运动估计和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩方法.为了去除多光谱图像的谱间相关性,采用运动估计法,对补偿后的图像(即预测误差)进行小波变换及率失真优化截取内嵌码块编码.同时采用率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,更好地保护光谱信息,使图像在相同的光谱分辨率下具有更好的空间分辨率.实验结果与基于三维小波变换的压缩方法以及比特平面移位的感兴趣区域编码方法相比,本文所提方法能有效改善恢复图像质量,提高编码效率,更好地保护光谱信息.  相似文献   
6.
基于方向角预测三维小波变换的干涉多光谱图像压缩   总被引:3,自引:2,他引:1  
李云松  马静  吴成柯 《光学学报》2008,28(12):2281-2287
根据大孔径静态干涉多光谱图像的成像特点,提出一种基于方向角预测的三维小波变换.这种三维小波变换的新颖之处在于它将方向预测结合到三维提升小波中.这样每次提升小波中的预测可在相关性最强的方向上进行而不需总是局限在变换的方向上.实验证明,对于干涉多光谱图像这种方向性很强的立体图像序列,基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换有明显改进,在相同的量化编码下,基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换提高1 dB左右.经该种方法压缩的图像的光谱特性也得到明显改善.  相似文献   
7.
基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储器使用量,易于硬件实现和星上环境的应用.实验数据表明,码率为1 bpp时,该算法提高了恢复光谱的分辨率,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求.  相似文献   
8.
This paper proposes a new multispectral image data compression algorithm (KLT/WT-3DEZB). The proposed coding strategy consists of three main steps. Firstly, a wavelet transform (WT) is applied to reduce the spatial redundancies. Then, a Karhunen-Loeve transform (KLT) is used to reduce the redundancies in the spectral domain. Finally, a modified SPECK algorithm-three-dimensional embedded zeroblock (3DEZB) algorithm is proposed and used to encode the transformed coefficients. Numerical experiments show that the reconstructed images using the proposed algorithm exhibite a better quality and a higher compression ratio than those obtained by traditional KLT/WT-3DSPIHT, 3DSPIHT, and 3DSPECK algorithms.  相似文献   
9.
大孔径静态干涉光谱仪图像压缩技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
从图像压缩的角度分析了大孔径静态干涉成像光谱仪成像原理,并提出了一种新的遥感多光谱图像压缩方案。新方案利用大孔径静态干涉成像光谱仪推扫成像特点提出了一种低存储量,帧间小波域匹配的图像序列压缩方法,提高图像质量3~4dB。为了保证图像的光谱信息在8倍压缩比下有效应用,系统采用了一种新的感兴趣区域(ROD编码技术。感兴趣区域编码时,由于方案中采用率失真优化斜率提升,而不是比特平面移位,从而使图像在相同的光谱分辨率下拥有更好的空间分辨率。实验结果表明,算法大大保护了图像的光谱特性,在8倍压缩比下,满足了该类干涉多光谱遥感图像的质量要求。  相似文献   
10.
一种支持干涉多光谱图像ROI的压缩编码方法   总被引:11,自引:6,他引:5  
提出了一种基于EBCOT(率失真优化截取内嵌码块编码)算法的矩形ROI(感兴趣区域)编码的干涉多光谱卫星遥感图像压缩方法.该方法不需要对小波域的系数进行提升,而是在码流组织时通过对多光谱区域的误差跟踪提高恢复图像的质量.误差的跟踪完全是自适应的,可以根据用户给定的恢复图像多光谱区域的峰值信噪比最低要求自动实现码流的组织,解码器不需要知道该图像是否存在ROI,而且该方法保留了EBCOT的优良特性.实验结果表明,这种编码方式在干涉多光谱卫星图像压缩中可获得非常理想的效果.  相似文献   
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