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1.
独立分量分析(Independent component analysis,ICA)作为一种有效的盲源分离方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的信号之间尽可能的相互独立。针对红外线列扫描图像,提出了一种基于ICA的图像增强方法,该方法能够有效地去除红外线列扫描图像的非均匀性干扰。阐述了ICA的基本原理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了该方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果。结果表明,利用该方法能够达到图像增强的目的。  相似文献   
2.
首先引述了红外探测器两点法进行图像非均匀校正的原理,给出了基于DSP+FPGA的图像处理系统硬件模块整体实现框图,以及其非均匀校正模块的硬件结构。然后对其非均匀校正模块硬件实现中的芯片选择,工作流程以及实现作了详细的阐述。最后给出了非均匀校正试验的结果。  相似文献   
3.
赵翠芳  史彩成  张长江  汪晓东 《光子学报》2014,39(11):2055-2061
在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,提出一种基于脑模型控制器的红外背景预测算法.该方法利用混沌具有短时可预测性的特点,对云背景图像进行预测,并根据云背景杂波和运动目标的混沌特性差异修正预测模型.仿真结果表明,该算法能有效地提高云背景的预测准确度,预测残差符合白噪音特性,对云背景杂波具有良好的抑制效果,能显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.  相似文献   
4.
在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,提出一种基于脑模型控制器的红外背景预测算法.该方法利用混沌具有短时可预测性的特点,对云背景图像进行预测,并根据云背景杂波和运动目标的混沌特性差异修正预测模型.仿真结果表明,该算法能有效地提高云背景的预测准确度,预测残差符合白噪音特性,对云背景杂波具有良好的抑制效果,能显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.  相似文献   
5.
一种基于扩展数学形态学的边缘检测方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
传统的边缘检测方法对噪声敏感,抑制噪声能力差;基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但不能反映全部的边缘特性。为此给出了一种扩展的数学形态学的定义,并提出了一种基于扩展数学形态学的边缘检测方法。仿真结果表明,该方法不仅能有效地去除噪声,而且通过检测所得到的边缘图像具有良好的边缘特性。  相似文献   
6.
MPEG_4作为一种适合各种多媒体应用的图像压缩编码标准,已经得到广泛应用。介绍了I帧、P帧、B帧的运动图像编码。论述了影响图像恢复质量的几个因素,包括以下几个方面:DCT(Discrete cosine Transform)离散余弦变换;QP(Quantize Parameter)量化系数;SR(Search Range)运动估计中搜索范围以及半像素搜索(half_pixel searching)等。通过压缩比,峰值信噪比,编解码时间等大量实验数据比较各因素影响大小。实验证明量化系数对图形恢复质量影响最大,其余几个因素也有一定影响。  相似文献   
7.
基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩方法。该方法只需传输和处理部分稀疏像素而不是整幅灰度图像。在编码端,首先采用四叉树分割图像,然后对部分像素进行编码传输。在解码端,采用基于偏微分方程的图像插值算法再生图像,有效地消除了解码图像中的方块效应。实验表明,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比,尤其是对尺寸较大且纹理细节较少的图像更是如此,并能较好地保持原始图像中灰度变化较大的细节,可以方便地去除方块效应,具有较高的实用价值。  相似文献   
8.
提出了一种基于粒子群优化算法的图像分割新方法。粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短了寻找阈值的时间。将PSO用于基于改进的最佳加权熵阈值法的图像分割中,试验结果表明,该方法不仅能够避免陷入局部极值,而且其速度得到了明显的改善,是一种有效的图像分割新方法。  相似文献   
9.
基于高阶累积量的单帧复杂云背景下红外小目标检测   总被引:5,自引:2,他引:3  
高阶累积量由于可以抵抗高斯噪声的影响而被广泛地应用于信号处理的各个领域。针对复杂云背景下单帧红外图像弱小目标检测的问题,与传统的时空管道滤波方法不同,通过建立合理的数据模型,在抑制缓变背景和噪声的同时,结合小目标局部范围内突变的特点,三阶累积量的计算使得目标在单帧全局检测可检的信噪比达到了1.66。  相似文献   
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