基于区域合并的动态阈值分割算法

在传统分块分割再合并阈值法的基础上,引入图像区域合并的思想,以邻近区域阈值相似性作为判断区域合并的依据,借助人机交互式系统,运用待识别目标灰度与完成区域合并的阈值作加权,消除区域灰度不连续,实现目标与背景的有效分离,减少算法的运算量,提高目标识别精度.实验证明,该算法实现简单且行之有效.     

一种基于局部投影熵的图像匹配新算法

将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中,定义了图像局部投影熵,并提出一种基于局部投影熵的图像匹配方法.基于局部投影熵的图像匹配方法具有较好的抗几何失真能力,并且提高了抗噪能力和在强光照条件下的匹配能力.结合采用分块、序贯检测及分层搜索等技术,进一步减少了计算量,实验结果表明这是一种简单而行之有效的图像匹配方法.