基于EMD的单通道信源数估计方法

为了获取单通道接收信号的信源数目,针对普通信源数估计方法不能直接用于单通道接收信号的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的信源数估计方法。将单通道信号通过EMD处理,得到多个固有模态函数(intrinsic-mode function, IMF),据此构造数据协方差矩阵。对所构造的协方差矩阵进行特征值分解,采用基于信息论的AIC和MDL准则估计信源数。为进一步提高算法估计性能,引入对角加载技术对矩阵特征值进行平滑处理。仿真实验结果表面,本文提出的方法能够适用于单通道信源数估计,对角加载技术能够显著提高算法检测性能。     

基于可视化图形特征的入侵检测方法

入侵检测是保障网络安全的重要措施,网络攻击手段的多样性和隐蔽性不断增强导致入侵检测愈加困难,迫切需要研究新的入侵检测方法。结合可视化技术和k近邻分类算法,提出一种基于图形特征的入侵检测方法。采用信息增益方法对原始特征进行排序选择,并进行雷达图可视化表示,提取雷达图的图形特征构成新的数据集并送入k近邻分类器进行训练和测试。通过KDDCUP99数据集仿真实验表明,该方法不仅能直观显示攻击行为,而且获得较好的攻击检测性能,对DOS攻击的检测率可达97.9%,误报率为1.5%。     

加权抽取模糊算法及其应用

本文提出了一种新型的加权抽取模糊逻辑推理模型;旨在既克服运用“ｍａｘ－ｍｉｎ”算子带来的信息丢失、封闭性、二义失效和全同失效而难于获得合理的结果的缺陷,又克服了传统加权模糊逻辑扬弃子结论之间逻辑关系的缺陷;达到了既考虑子结论的逻辑关系,又考虑了结论的相对重要程度且不丢失过多信息的目的。文中还给出了较详细的实验结果。     

加权抽取模糊推理中的评判方法

在真值流推理和加权模糊推理过程中,必然要遇到评判揄结论是否被证实的问题,本文针对多角度反映规则结论的情况提出了一种实用评判算法。     

高性能宽带中频信号处理方法研究

高速模数转换器的采样速度达到了GSPS（每秒109次）量级,带宽和量化精度的提升对电路的工作条件提出了更高的要求。分析了高速采样中制约无杂散动态范围的因素,并从实践的角度提出了改善的方案,设计了一套双通道通用中频信号处理硬件平台。测试结果说明系统功能正常。达到了140MHz或70MHz中心频率信号输入时无杂散动态范围80dB的性能指标。