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1.
基于区域增长的图像跟踪算法的研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
薛雪  刘泽平  丁艳 《光学技术》2005,31(1):152-154
为了提高序列图像的跟踪精度,提出了基于区域增长的特征量提取方法。这种方法可捕获图像中所有单连通域,并能准确地提取其特征量,然后依据所提取的特征量设计分类器,实现对图像中所有单连通域进行分类识别并加以跟踪的目的。此算法有效地解决了一般传统识别算法难以区分目标和其近邻区域的干扰,而导致跟踪目标特征量提取不准确的问题。在目标特征提取识别算法的基础上,还提出了阈值预测分割算法,并应用在序列图像的跟踪中,取得了较好效果。  相似文献   
2.
白洁  王妲  刘泽平  张佳琪  刘丽艳  韩艳梅 《色谱》2020,38(8):923-928
以邻苯二甲醛(o-phthalaldehyde,OPA)为衍生试剂,建立了柱前衍生-高效液相色谱(HPLC)同时测定血清中氨基酸类神经递质牛磺酸(Tau)、谷氨酸(Glu)、甘氨酸(Gly)、γ-氨基丁酸(γ-GABA)和单胺类神经递质多巴胺(DA)含量的分析方法。血清与乙醇以1:2的体积比混合,进行蛋白质沉淀后离心,取其上清液,氮吹至近干。前处理后的样品与OPA进行柱前衍生,衍生化产物采用Luna 5u C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5 μm)分离,以柠檬酸-乙酸钠缓冲溶液(pH 3.73)为流动相A、乙腈为流动相B进行梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,柱温为30℃,检测波长为338 nm。5种神经递质在各自范围内线性关系良好(r2≥0.9866),检出限为0.10~0.40 μmol/L,不同加标水平下目标物的加标回收率为87.57%~115.31%,相对标准偏差均低于7.80%。方法操作简单,灵敏度高,精密度、线性关系和回收率等方法学指标较好,可实现血清中氨基酸类及单胺类神经递质的同时检测。  相似文献   
3.
改进图像阈值分割算法的研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
贾允  丁艳  刘泽平 《光学技术》2005,31(1):155-157
研究了利用阈值对图像进行分割的一般算法。根据图像的特点,从不同的数学角度对阈值的选取进行了分析,改进了基于图像灰度统计特征的边缘强度分割和逐次逼进的阈值迭代算法,并尝试采用多个阈值进行局部分割的算法。对分割结果的对比分析表明,改进后的算法在分割的完整性和一致性上具有更好的效果。  相似文献   
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