核酸适配体功能化的稀土上转换纳米材料在生物检测中的应用

稀土上转换纳米材料可以吸收近红外光并发射出可见光或紫外光,在生物传感领域得到了广泛研究。核酸适配体能高特异性和高亲和性地与靶标物结合,被广泛应用于生物传感、疾病诊断等领域。将稀土上转换纳米材料与核酸适配体结合构建的检测体系,可实现对目标物灵敏、高选择性的检测。本文介绍了近几年核酸适配体功能化的稀土上转换纳米材料在生物小分子、蛋白质、核酸、病原微生物、细胞等方面的应用,并展望了其在分析检测领域的发展前景。     

基于优化初始聚类中心和轮廓系数的 K-means 聚类算法

传统K-means聚类算法初始聚类中心以及聚类数目K是随机确定的,聚类结果受其影响较大,这样容易造成聚类结果不稳定且准确率较低.针对上述问题,本文提出一种基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法.首先,为了选出准确的初始聚类中心,引入平均样本距离和误差平方和,构造初始聚类中心的选取方法,使得选取的初始聚类...     

超短超强激光与薄膜靶相互作用中不同价态碳离子的来源

研究了超短超强激光与不同厚度薄膜Al靶相互作用中靶背法线方向碳离子的最初来源. 通过对比分析碰撞电离率和场致电离率所起的作用, 发现C⁴⁺ 及更低价态的碳离子主要由场致电离产生, 而高价态的C⁵⁺和C⁶⁺ 离子主要来自于超热电子与靶表面的碰撞电离. 关键词： 超短超强激光与等离子体相互作用 离子加速 场致电离 碰撞电离     

Supermode analysis of seven-core photonic quasi-crystal fibers

We design custom-shaped modes for a sixfold symmetric photonic quasi-crystal fiber （PQF）, an optical fiber with a sixfold symmetric quasi-periodic array of air holes in the cladding region. The supermodes of the PQF are calculated by the finite element method, and the coupling of an in-phase supermode for the quasi-periodic optical fiber is numerically optimized to obtain identical values. The optimization is guaranteed by the selection of appropriate PQF design parameters. The eigenvalue equation associated with a seven-core PQF is derived from a coupled mode equation. We realize mode shaping and provide the far-field distribution mode of PQFs. The results are beneficial for the structural design and uniform distribution of the in-phase supermodes of PQFs.     

类钙钛矿Pr1.3Sr0.7Ni0.7-xCu0.3FexO4+δ材料的制备与传导性能研究

以硝酸盐和氧化物为原料,通过甘氨酸-硝酸盐法(GNP)合成出Pr1.3Sr07Ni0.7-xCu0.3FexO4+δ(x=0,0.025,0.05,0.1) (PSNCF)粉体,经压制成形、烧结后得到烧结体样品.采用X射线衍射仪对煅烧后粉体的物相进行分析,利用扫描电子显微镜和能谱仪对样品的微观组织和元素分布进行了表征,采用四端子法和阻塞电极法测量了不同Fe掺杂量烧结体样品的电导率,并对材料的透氧性能进行了测试.实验结果表明,前驱体粉末在1000℃煅烧5h后得到具有四方相的PSNCF粉体.烧结体试样在300 ～ 950℃间的总电导率均在200 S·cm-1以上,且随Fe掺杂含量的增加有所下降;其中,Pr1.3 Sr0.7 Ni0.65 Cu0.3 Fe0.05 O4+δ样品的氧离子电导率在950℃时最大达到0.194 S ·cm-1.另外,随Fe掺杂量增加,PSNCF材料的透氧率增大,950℃下,Fe掺杂量为0.05时(厚1 mm,40;O2-60;N2),透氧率达0.034 mL·cm-2·min-1,为未掺杂样品的3倍.     

近红外分光光度法测定高氯酸羟胺中的水含量

建立近红外分光光度法测定高氯酸羟胺中的水含量.以四氢呋喃水溶液为标准溶液,以四氢呋喃为参比溶液,测定系列标准溶液于波长1920 nm处的校正吸光度,标准曲线线性方程为y=113.76x+0.0065,相关系数为0.9996.样品重复性测定相对标准偏差小于2％(n=5),样品加标回收率为98.06％～99.92％.该方法操作简便.     

镨掺杂对无钴钙钛矿型氧化物BaFeO3-δ电导率和透氧性能的影响

Among the perovskite-type oxides with symmetrical structure applied in oxygen permeable membranes,cubic phase structure is the most favorable for oxygen permeation.In order to stabilize the cubic perovskite structure of BaFeO_3-δ material at room temperature,iron was partially substituted by praseodymium.BaFe_1-yPr_yO_3-δ powders were synthesized by a solid state reaction method,and sintered samples were prepared from the synthesized BaFe_1-yPr_yO_3-δ powders.X-ray diffraction results reveal that the BaFe_1-yPr_yO_3-δ samples remain cubic structure at praseodymium substitution amount of y=0.05,0.075,0.1.Scanning electron microscope observation indicates that the sintered samples contain only a small amount of enclosed pores and the grain size of BaFe_1-yPr_yO_3-δ increase monotonically with the increase of the praseodymium doping amount,praseodymium doping promotes the grain size growth.Tests of electrical conductivity and oxygen permeation flux show that praseodymium doping improves the conduction properties of BaFe_1-yPr_yO_3-δ and BaFe_0.9Pr_0.1O_3-δ composition has an electrical conductivity of 6.5 S/cm and an oxygen permeation of 1.112 mL/(cm²·min) at 900 ℃,respectively.High temperature XRD investigation shows that the crystal structure of BaFe_0.975Pr_0.025O_3-δ membrane completely transform to cubic phase at 700 ℃.The present test results have shown that partially substitution of Fe by praseodymium in BaFeO₃ can stabilize the cubic structure and improve the properties.     

基于热红外图像处理技术的农作物冠层识别方法研究

为解决农作物冠层热红外图像边缘灰度级分布不均且噪声较大,而传统图像分割方法难以实现其目标区域有效识别的难题,以苗期红小豆冠层热红外图像为研究对象,将模糊神经网络和仿射变换有机结合,提出了基于热红外图像处理技术的农作物冠层识别模型。首先利用五层线性归一化模糊神经网络的自适应特性,选取高斯隶属度函数,自动计算冠层可见光图像识别的推理规则,有效地分割了可见光图像中的冠层区域。通过分析3种分割指标和熵,定量评价可见光图像冠层分割质量。网络迭代38次时,误差精度为0.000 952,该算法平均有效识别率为96.13%,获取可见光冠层图像的像元信息熵值范围为2.454 4~5.198 7,与标准算法所得冠层图像的像元信息熵仅相差0.245 9。然后以取得可见光图像的冠层有效区域为参考图像,采用仿射变换算法,调整优选平移、旋转、缩放等图像变换因子,配准原始热红外图像,提出了基于仿射变换的冠层热红外图像识别方法。对于初始温度范围值在16.35~19.92 ℃的农作物热红外图像,计算选取旋转幅度为1.0和缩放因子为0.9时,作为异源图像的最优配准参数,获取目标图像的最大温差为3.17 ℃,相对于原图像的平均温度值由18.711 ℃下降至17.790 ℃,进而实现了基于热红外图像处理技术的农作物冠层识别。最后以熵的互信息作为监督指标,对农作物冠层热红外图像识别方法进行评价。提出的冠层热红外图像识别方法,所获取的目标图像与初始热红外图像的平均互信息为4.368 7,标准目标图像和初始热红外图像的平均互信息为3.981 8,二者仅相差0.486 9。同时,两种冠层热红外图像的平均温度差值为0.25 ℃,高效消除了原始热红外图像的背景噪声。结果表明本研究方法的有效性和实用性,能够为应用热红外图像反映农作物生理生态信息特征指标参数提供技术借鉴。     

基于辐射加热源的材料高温发射率测量方法

材料高温辐射特性参数是量化研究热输运过程中的基本参数。本文将高能流太阳能聚集模拟器引入到材料高温发射率测量中,利用高能流太阳能聚集模拟器产生的可见光及近红外光谱辐射直接对样品进行加热,建立了材料中红外波段的高温发射率测量方法,避免了常规测量中封装窗口及高温炉体自身光谱辐射对测量的影响。基于该方法,采用红外热像仪、FTIR光谱仪等设备,搭建了实验平台,理论上可实现1700 K以内的样品发射率测量。采用该装置对某型钢进行了实验测量,获得了材料7~25μm波段内不同温度下的发射率曲线。