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在数据驱动的建模中,通过测量或模拟得到时空数据,我们发现基于拉普拉斯先验的贝叶斯稀疏识别方法能有效地恢复时变偏微分方程的稀疏系数。本文将贝叶斯稀疏识别方法运用于各种时变偏微分方程模型(KdV方程、Burgers方程、Kuramoto-Sivashinsky方程、反应-扩散方程、非线性薛定谔方程和纳维-斯托克斯方程)的方程系数恢复,将贝叶斯稀疏恢复结果与PDE-FIND稀疏恢复算法进行比较,证实贝叶斯稀疏识别方法对偏微分方程具有非常强的稀疏恢复能力。同时,研究中发现贝叶斯稀疏方法对噪声更敏感,可以识别更多的附加项。此外,贝叶斯方法可以直接得到稀疏恢复解的误差方差,由此可以直接判定稀疏恢复的效果和可靠性。 相似文献
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在流体力学数值模拟中,最基本的有Lagrange方法和Euler方法。Lagrange方法可用来计算多介质系统,能够刻划多介质界面,但网格的扭曲,翻转,长宽比失调等网格大变形是一个突出问题。在Euler方法中,计算网格是固定的,但是,当系统中包含多种介质时,一定会出现在一个Euler网格中包含多种介质的情形,网格中的物理量的处理比较困难。为提高精度.一般将Lagrange方法和Euler方法结合。这时网格最优问题是一个重要的内容。 相似文献
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在计算科学和逼近理论的许多领域,无网格法是近期研究的一个重要课题。国际上已提出了十余种无网格方法。无网格方法首先需要布置合理的粒子点,才能建立格式模拟实际问题。 相似文献
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利用流体力学方程的积分形式给出非结构移动网格上离散格式,利用自适应移动网格方法移动网格,进而得到网格速度.对振动Naca0012翼型问题,分三种类型确定网格速度,再结合Riemann问题的解法器构造数值通量,得到移动网格单元上新的物理量.数值实验表明这种格式同时具有高效、高分辨率的特点. 相似文献
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在对流体力学方程进行数值求解时,需要应用到网格,当在物理区域上生成网格时,为了克服不同物理区域所带来的求解问题的复杂性,可以把物理区域转换为一个简单的逻辑区域,此时物理区域上的一组网格可以看作由逻辑区域内的一组点通过一个变换得到,这一变换通常要求是保边界的,同时变换的Jacobian也要求是非零的。如何选取这样的变换,使得通过变换在物理区域中生成均匀、光滑并尽可能正交的网格,是网格生成的主要目标之一。 相似文献
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本文研究二维多相反应流的数值模拟方法.对于非完全流体,考虑两种状态方程:刚性气体状态方程和JWL(Jones-Wilkins-Lee)型的状态方程.针对这些非完全流体,研究一种混合单元物理量重构法,它由单元内的已知物理量出发,应用单元内不同相的物理量之间的关系:混合密度与各自密度之间的关系、及混合内能与各物质内能之间的关系,再由温度与压强平衡条件,建立关于单变量的非线性方程,对所得方程通过"移动跟踪法"求解,得到单元内的压力、温度及声速等.再利用HLLC解法器,求解各个单元边界数值通量,从而构造一种高效的数值方法.数值结果表明:该算法能清晰地捕捉爆轰波的结构特征,胞格排列有序,三波点的特征明显. 相似文献