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针对飞机机载武器设备特点和测试维修要求,在分析了自适应滤波器的结构、最优评估等特性基础上,根据现场可编程门阵列(FPGA)的设计过程,构建了基于最小均方误差(LMS)算法的横向自适应滤波器.仿真结果和使用表明:设计实现的自适应滤波器,在FPGA中开辟512 kB的随机存储器(RAM)存储空间,能够实现权值系数向量的自动调节,且适应信号变化的特性,滤波后的信号测试误差不大于5%,且LMS算法在0.1 ms内可收敛到最优,满足数据处理的实时性和机载武器系统测试的要求. 相似文献
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基于特征参数趋势进化的故障预测是一种有效的方法,引入了一种考虑特征参数概率分布的新型判据进行多故障模式诊断与预测.基于过程神经网络建立了高精度预测模型,根据模型和部件使用记录进行趋势预测.基于方法对机载电子设备进行案例研究,结果表明,方法的判定结果更加符合多故障模式并存、故障严重程度不同的实际情况,而具有较高拟和、泛化预测精度的PNN模型是一种有效的趋势预测方法. 相似文献
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