关于Gram-Schmidt正交化过程与线性预测间关系的揭示与应用

本文揭示了在观察数据具有移不变特性时,Gram-Schmidt正交化过程与线性预测之间存在的一系列密切关系,在此基础上导出了快速的Gram-Schmidt正交化算法,使计算量从原来的N~2l量级减至Nl量级,此处N为所用模型的阶数,l是观察信号阵的行数。     

一种多混沌系统公钥密码算法的安全性分析

最近，Ranjan利用m组混沌系统及线性变换组合方法提出一种混沌公钥密码.安全分析表明攻击该公钥密码难度为(NP)^m，其中N，P分别为密钥空间大小及线性变换复杂度.由于向量任意的线性变换都能映射为向量2-范数简单的幅度变化，据此提出一种仅依赖公钥、初始向量及算法结构的私钥攻击算法.分析与实验结果均表明该多混沌公钥密码无法抵抗此类攻击，并且该分析方法可以有效攻击各种多混沌公钥密码算法. 关键词： 公钥密码 多混沌系统 密码分析     

基于符号向量动力学的耦合映像格子初始向量估计

在符号动力学的基础上,探讨了基于符号向量序列的局部耦合映像格子求逆问题,证明了相空间I^N上任意取值通过基于符号向量序列的逆迭代过程必然收敛至初始向量,提出了基于符号向量动力学的初始向量估计算法,从而建立了耦合映像格子符号序列和实际动力系统相空间的对应关系.实验结果表明,根据该算法可以有效建立符号向量序列和耦合映像格子相空间之间的对应关系,更好地刻画了实际模型的物理过程. 关键词： 耦合映像格子 符号动力学 初始向量估计     

Discussion on Cross Section Measurement for D^-D Production around ψ（3770）

We give a brief discussion on the measurement of the cross section for D^-D production around the ψ（3770） resonance, and point out a new calculation of the cross sections based on the absolute measurements. Compared with single tag and double tag analyses, the new calculation provides us with many more opportunities to perform the cross section measurement.     

Topological Self-Similar Networks Introduced by Diffusion-Limited Aggregation Mechanism

We propose a model for growing fractal networks based on the mechanisms learned from the diffusion-limited aggregation （DLA） model in fractal geometries in the viewpoint of network. By studying the DLA network, our model introduces multiplicative growth, aging and geographical preferential attachment mechanisms, whereby featuring topological self-similar property and hierarchical modularity. According to the results of theoretical analysis and simulation, the degree distribution of the proposed model shows a mixed degree distribution （i.e., exponential and algebraic degree distribution） and the fractal dimension and clustering coefficient can be tuned by changing the values of parameters.