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1.
近红外光谱法分析土壤中的有机质和氮素   总被引:34,自引:0,他引:34  
应用近红外光谱技术测定土壤中的全氮、有机质、碱解氮,分别测定了2mm、0.15mm粒度的风干土在4000cm^-1~12000cm^-1波数范围的近红外光谱,用偏最小二乘法建立数学模型来进行含量预测,结果表明近红外光谱与土壤有机质、全氮、碱解氮具有良好的相关性,2mm风干土碱解氮建模的决定系数R^2为92.39,相对标准偏差为7.5%;2mm风干土全氮建模的决定系数R^2为88,相对标准偏差为8.2%;0.15mm的全氮建模的决定系数R2为89.86,相对标准偏差为7.2%;0.15mm风干土有机质建模的决定系数R^2为96.41,相对标准偏差为8.3%。因此,用近红外光普法测定土壤有机质、全氮、碱解氮的含量是可行的。  相似文献   
2.
近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量   总被引:28,自引:2,他引:26  
采用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析 ,能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息 ,结合偏最小二乘回归法 (PartialLeast Squares,PLS) ,以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型 ,其中蛋白质、脂肪含量分析模型的测定系数R2 分别为 99 30 ,97 5 2 ,相对标准偏差RSD分别为 0 76 %和 1 3% ,检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为 0 94 73,0 86 95。用所建模型对 2 6 4个不同品种的黄豆样品进行预测 ,并采用R error指标来估计分析结果的误差 ,其中蛋白质和脂肪模型预测的最小相对误差分别为 0 0 4 %和 2 4 6 % ,最大相对误差分别为 2 4 5 %和 4 2 5 %。该结果对育种过程中的早代筛选工作有重要意义  相似文献   
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