用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法

提出一种用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithms,IP-SOA)。针对彩色目标,选择加权彩色直方图作为目标的特征,选用Bhattacharyya系数作为特征相似性度量,其最大值位置表示目标位置。对粒子群优化算法进行了改进,即自动调整惯性权重函数与认知学习因子,每次递推时对粒子速度、单帧位移总量加以限制,对Bhattacharyya系数优化,快速求取函数最大值位置。利用彩色序列图像进行仿真实验,结果表明,该方法能够实时跟踪飞机、车辆等目标,在目标被部分遮挡时能稳健跟踪。     

利用~3He中子监测仪对中子管产额进行实验监测

以自主研制的ZFD-1型中子发生器为例,研究了在不同加速高压下D-D型中子管中子的轴向分布情况,以及影响3He中子监测仪探测性能的一些主要因素.根据所得实验数据拟合图线,可对中子管产生中子的轴向分布进行标定.     

基于YAG∶Ce~(3+)荧光材料的中子管靶点表征方法

为实现伴随粒子中子管研究中的小靶点表征,设计了一种基于YAG∶Ce材料的模块化荧光靶体,给出了一种靶点实时监视与测量的方法。利用该方法实现了伴随粒子中子管最小4 mm直径靶点的实验工作。研究中在可更换的荧光靶面上经过激光雕刻阵列化后,能够分辨毫米级甚至亚毫米级的靶点大小。经过长时间高能离子束轰击后的YAG∶Ce材料靶面能够持续发光,未见性能下降,证明YAG∶Ce材料具有良好的耐辐照性能。     

测量热导率的热线法及提高精度的措施

测量热导率的热线法及提高精度的措施乔双（东北师范大学物理系，长春１３００２４）一、前言热导率的测量作为热学实验中的基本实验，许多高等院校都已开设．通常采用的测量方法有两种，即稳态法［１］和动态法［２］稳态法实验要求严格，不易测准。相比之下，动态法改善...     

基于DSP并行结构的多神经网络集成分类器

介绍一种用于多目标分类的基于DSP的多神经网络集成算法，并结合算法设计了一个基于多DSP并行结构的多目标分类硬件系统．算法主要是运用不同规模和不同初始条件下形成的同种类型的神经网络分类器，把每一个神经网络输出映射为后验概率，然后进行加权平均判决，实验结果表明，目标统计识别率均达92％以上。     

单摆非线性振动的计算机辅助测量

介绍了用计算机辅助测量单摆非线性振动的实验方法,给出了非线性区单摆的振幅和周期和测量结果。     

中子管用潘宁离子源氢负离子产生机理及实验研究

为了克服目前潘宁(PIG)离子源中子管引出正离子所带来的诸多不利因素,使用PIG型氢负离子源作为中子管的离子源,研究了氢负离子产生的机理,以期在中子管中获得应用。给出了PIG离子源结构,根据氢负离子产生的方式和条件,结合CST软件仿真实验,确定在对阴极和引出孔附近区域存在氢负离子,而且是氢负离子密度比较大的区域。实验中,通过负离子源产生系统证实了氢负离子的存在及分布规律,中子监测仪测量自成靶50mm负离子源陶瓷中子管,中子产额较传统正离子中子管高出一个数量级以上。     

圆滚线摆的等时性研究

介绍一种具有真正等时性的Cycloid摆－圆滚线摆，通过计算机测量进行了验证。