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1.
近红外光谱与烟草样品总糖含量的非线性模型研究   总被引:31,自引:5,他引:26  
针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型分成两个部分 :线性部分与非线性部分 ,并分别进行建模。与传统的多元校正算法PLS ,主成分回归 (PrincipleComponentRegression ,PCR) ,非线性PLS(NonlinearPLS ,NPLS)等相比 ,该混合算法所建的非线性参数模型的预测结果有明显的改善 ,从而为建立非线性模型提供了一种快速、准确的算法 ,可用于烟草样品总糖含量的定量分析。  相似文献
2.
近红外光谱技术用于复杂植物样品中无机离子测定的新方法   总被引:20,自引:1,他引:19  
植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测定其含量。对烟草样品近红外光谱数据及其小波变换处理后的小波系数,采用偏最小二乘法预测其中钾离子的含量,建立了小波变换与近红外光谱技术结合用于复杂植物样品中无机离子测定的新方法。结果表明:近红外光谱数据压缩为原始大小的3.3%,基本上没有光谱信息的丢失;基于小波系数的模型优于传统的全谱模型,对于无机离子的测定可以取得较为准确的预测结果。  相似文献
3.
小波变换在EXAFS数据分析中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
4.
海洋溢油是主要环境灾害之一,而且近年来其发生频率呈上升趋势。快速地对油品进行种类鉴别、来源评估有利于及时采取应急措施,因此具有重要意义。采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FT-IR)对25种不同来源的油品进行了检测,用不同数据预处理方法对原始光谱进行了预处理,继而用主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)方法对光谱进行了分类鉴别。结果表明用多元散射校正(MSC)和连续小波变换(CWT)方法进行数据预处理可以提高分类的准确性,使分类结果与油样的实际来源一致。该方法对正构烷烃差异较大的油品进行了很好的区分,但对差异较小的油品其分辨能力仍有一定局限性。因此提供了一种快速的油品鉴别方法,可用于溢油事件的初步鉴定,从而为油品的进一步鉴定提供有用信息。  相似文献
5.
近红外光谱用于植物样品中水溶性氯离子含量的测定   总被引:3,自引:2,他引:1  
基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法, 建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型. 以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象, 首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除, 再用LSSVR建立氯离子的校正模型. 结果表明, 与偏最小二乘回归(PLSR)和传统的LSSVR方法相比, 作者所建模型的预测准确性具有一定优势.  相似文献
6.
遗传算法在EXAFS谱图解析中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
扩展X射线吸收精细结构(EXAFS)谱是研究物质原子近邻结构和表面结构的有力工具。EXAFS谱的解析通常采用标准样品比较法或最小二乘曲线拟合方法。但前者对标样的要求很高,而后者则参数初值难以确定,且结果有时不唯一。本文提出一种EXAFS曲线拟合的新方法一遗传算法,并对单配位层Cu样品的EXAFS谱图进行了解析,取得满意的结果。  相似文献
7.
光声光谱在纤维样品分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过不同状态纤维样品的红外光声光谱的比较以及同一样品的红外光声光谱与红外光谱的比较表明:红外光声光谱用于纤维样品的分析,与红外光谱相比具有简单快速,分辨率好,信噪比高等优点,是研究纤维样品很好的分析手段。  相似文献
8.
本文探讨了窗口因子分析在铜(Ⅱ)-柠檬酸三钠(CitNaa)络合体系中的应用。对所获得的紫外吸收光谱数据矩阵进行了抽象因子分析和窗口因子分析,解析出络合体系在配体Cit浓度不变与Cu(Ⅱ)浓度渐进变化的情况下所存在的络合组分的浓度分布和相应的吸收光谱。由此对窗口因子分析的具体应用作了进一步完善,获得了一些有意义的结论。  相似文献
9.
近红外漫反射光谱快速、无损且适用于实际复杂样品分析等特点被广泛应用于在位和在线分析。基于近红外光谱漫反射技术和多元统计过程分析方法建立了一种适用于生产过程分析与在线实时监测新方法。该方法实时采集生产过程中物料的近红外光谱,并利用已建立的模型计算统计量Hotelling T2对生产过程进行实时评价。模型的建立采用了主成分分析,统计量根据实时光谱在主成分模型上投影进行计算。实际应用表明,利用该方法可以根据统计量实时监测生产过程中物料的变动情况,并根据不同批次统计量的进一步统计实现批次间的相对稳定性分析。因此,该方法可作为生产过程质量控制的良好手段。  相似文献
10.
采用近红外光谱在主成分空间的距离作为样本相似性的判据,建立了一种用于近红外光谱定量分析的局部建模方法。该方法首先对校正集的光谱进行主成分分析(PCA),然后基于主成分空间中预测样本与校正集样本的距离选择校正子集并建立局部偏最小二乘(PLS)回归模型。对欧氏距离和马氏距离的比较表明,欧氏距离可以更好地表达样本之间的相似性。将所建立的方法用于烟草样品中氯和尼古丁含量的测定,结果表明局部建模方法比常用的全局建模方法具有更好的预测准确性,特别是在低含量成分的预测中具有明显优势。  相似文献
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