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1.
虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方法   总被引:18,自引:6,他引:12  
提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法。采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量。用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型。通过比较不同的光谱预处理方法及光谱范围 ,得到最优模型 ,即在 75 0 1 7~ 6 0 97 8,5 4 5 3 7~ 42 4 6 5cm- 1 区域内 ,近红外光谱的一阶微分光谱与其氨基酸含量之间建立模型。甘氨酸、精氨酸和总氨基酸的预测标准偏差分别为 0 0 8,0 0 7和 0 36 ,均优于主成分回归 (PCR)和偏最小二乘回归 (PLS)等线性模型的处理结果。结果表明 ,该方法是一种有效实用的非线性校正方法。为近红外光谱快速测定中药组分含量提供了一条新途径  相似文献
2.
近红外漫反射光谱法快速无损鉴别阿胶真伪   总被引:15,自引:3,他引:12  
采用近红外光谱漫反射光谱技术和模式识别技术快速鉴别阿胶真伪.收集来源不同的阿胶(真品8个,伪品6个),采集其近红外漫反射光谱,使用多重散射校正和小波变换对光谱进行预处理后,分别应用相似度匹配和马氏距离方法建立质量鉴别模型.相似度法使用真品谱图作为标准谱图,用样品谱图与标准谱图的相似度值来鉴别阿胶质量;对阿胶样品进行重复扫描得到28张谱图,随机分为3组后应用马氏距离法建立交叉验证鉴别模型.两种模式识别方法均能准确无误的鉴别阿胶真伪,表明近红外光谱和模式识别技术结合可快速、准确、客观地进行阿胶质量鉴别,可推广到其他中成药的质量鉴别.  相似文献
3.
基于小波变换的多组分药物计算光度分析法   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文将小波变换与主成分回归法相结合,提出一种新的多组分药物计算光度分析方法。通过有效去除原始数据中所含的噪声,提高了多组分光度分析计算的准确性和稳定性。将其用于氯霉素、醋酸地塞米松以及尼泊金乙酯药物体系分析,与主成分回归法相比,分析计算结果总平均相对误差由1.48%下降到0.46%。  相似文献
4.
栀子药材提取工艺的近红外光谱实时控制方法研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出了用近红外光谱技术实时控制中药提取工艺的新方法.采用光纤近红外光谱法分析不同工艺条件下的栀子药材提取液样本,通过SIMCA方法建立了工艺稳态监控模型,用于评价26个未知样本的工艺状态,成功地判别了其中的全部异常工艺样本.结果表明,近红外光谱结合SIMCA分析方法是一种快速、方便、有效的工艺监测手段,该方法无需对指标成分进行定量,即可通过样品整体近红外光谱监控其工艺是否正常,从而为中药提取工艺的实时控制提供了一条新的思路.  相似文献
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