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1.
无环醇原子电距矢量及核磁共振碳谱化学位移模拟   总被引:18,自引:10,他引:8  
提出以原子电性距离矢量(VAED) 描述无环醇化合物中不同等价碳原子的化学环境,结合γ效应校正与碳原子类型,建立核磁共振碳谱(13C NMR) 化学位移五参数线性模型.用于无环醇分子中4 类等价碳原子化学位移的估计,复相关系数平方分别为R2 = 0 .9753 ,0 .9944 ,0 .9974 ,0 .9976 ;均方根误差分别为RMS= 0 .960 ,0 .968 ,0 .888 ,0 .908ppm .经交互校验,模型稳定可靠,用于4 个外部样本化学位移的定量预测,结果良好.  相似文献
2.
原子电性作用矢量用于氨基酸化学位移计算   总被引:9,自引:6,他引:3       下载免费PDF全文
提出了用于表征分子内部化学微环境的结构描述子:原子电性作用矢量(AEIV),并将其应用于20个天然氨基酸103个13C 原子核磁共振化学位移CS建模:δ =-190.514+7.352×ν1+63.998×ν2+49.252×ν3+39.678×ν4,取得优良效果. 模型值、留一法(LOO)和留分法(LMO)交互校验的复相关系数分别为RMM=0.966 0, RLOO=0.957 7和RLMO=0.957 7.  相似文献
3.
原子距边矢量、三键数与烷烃的~(13)C NMR化学位移   总被引:5,自引:5,他引:0  
提出一个新的原子描述符—原子距边矢量(μ)来表达碳原子在烷烃中所处环境信息,用该矢量和三键数作为参数与烷烃碳原子(含2~9个碳原子共63个烷烃分子,计326个不等价碳原子)的13CNMR化学位移相关联,得到的多元线性回归分析结果为:标准偏差S仅0.9629ppm,相关系数R为0.9957.用所得线性方程预测得精度为:误差在1.0,1.5和2.0ppm以内的分别占83%,90%和95%.  相似文献
4.
定量构效关系研究中图论方法:烷烃^13C NMR化学位移   总被引:4,自引:2,他引:2  
系统研究了图论方法在定量构效关系中的应用。本文研究提出了一种新的指数L,并发现它与烷烃^13C NMR有良好线性相关性。  相似文献
5.
掺铁TiO2纳米薄膜的制备及光催化性能研究   总被引:4,自引:3,他引:1  
采用溶胶-凝胶提拉法制备了掺铁改性TiO2纳米材料镀膜玻璃,研究了掺铁、PEG用量、镀膜层数等因素对TiO2纳米膜透光率和光催化降解性的影响,并对相关机理进行了探讨。研究发现,掺铁能提升TiO2纳米膜的光催化活性,催化降解速率为不掺铁时的1.38倍;溶胶前驱体中PEG用量为0.1g(0.13wt%)时制取的薄膜具有最佳的光催化活性和较好的透光率,低于或超过这个值,催化降解效果都不理想;镀膜层数为2~5层时,均有较高的透光率,光催化活性依次递增,其中综合效果最佳的为2层镀膜。纳米TiO2镀膜玻璃是一种性能优异的新型自净节能环保材料,在高楼建筑、灯具制造、城市照明系统等领域具有潜在的广泛用途。  相似文献
6.
系统研究了核磁共振碳谱和化学位移规律及其定量构谱关系(QSSR).本文研究了一组十元素分子路径指数矢量VPM,并发现它与烷烃化学位移和CCS有良好线性相关性.采用多元线性回归进行准确估计与预测,结果优良.  相似文献
7.
系统研究了核磁共振碳谱及其化学位移规律性提出了一种新的分子图论参数;分子距离-边数矢量,并发现它与烷烃的^13C NMR有良好的相关性。  相似文献
8.
神经网络在波谱中的应用:拉曼光谱数据处理   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能,包括学习速率常数(learningrateparamemr)β与传递函数(transferfunction)f(x)的影响,发现采用非线性双曲线正切sigmoid函数和较强的学习率β=0.5时,可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较,证实了神经网络能够提高谱线分辨力,修正波谱微小变形及获得良好的信噪比,说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。  相似文献
9.
10.
用亚图参数与回归技术估计和预测烷烃的核磁共振碳谱   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄莺  李志良 《波谱学杂志》1998,15(4):383-388
系统研究了分子建模在波谱分析中的应用,采用多元线性回归算法(MLR)估计和预测了60余种烷烃的碳谱化学位移,烷烃中碳原子由十余种对应用于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定,这些描述子等于由2~5个碳原子组成的更小结构骨架组成,说明了所用描述了作为很有用的工具可适当地描述烷烃中碳所处微观环境,同时还比较了与神经网络的计算结果。  相似文献
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