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构建整粒油菜籽脂肪酸成分近红外反射光谱分析模型的研究   总被引:21,自引:4,他引:17  
选用具有多年份、多地点、变异大的497份油菜籽育种材料组成原始样品集,光谱经散射和数学预处理利用改良偏最小二乘法(MPLS)构建各脂肪酸近红外反射光谱(NIRS)校正模型,同时采用三种不同用量的样品杯进行NIRS建模分析.结果表明,以8 g样品校正建模效果最好,六种脂肪酸的校正决定系数为0.74~0.98.同时以3和0.6 g样品分别发展的校正模型效果也较好,两者分析效果相近.各项决定系数(RSQ1,1-VR)高,相应的各项误差(SEC,SECV)较低.该研究以完整油菜籽为样品所建立的脂肪酸NIRS模型,可直接用于育种材料选择、突变体筛选和种质资源的评价等研究.  相似文献
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