基于高阶谱的舰船辐射噪声特征提取

在对现有舰船辐射噪声信号分布研究的基础上，使用可抑制高斯噪声的高阶谱（双谱和三谱）对其特征进行了分析。分析结果表明，不同类的舰船，其主频范围有其固定的区域。Ｉ类船其主频一般在１２０Ｈｚ以下，Ⅱ类船一般在１３０～３２０Ｈｚ之间。对于双谱图，不同的ω１与ω２的关系，其频谱特征有所不同，对于三谱也有同样的结果。本文中双僧取ω１＝ω２，三谱取ω１＝ω２＝ω３两种关系，以它们最大谱值对应的ω１以及Ｂ（ω１，ω２）中极大值所对应的ω１、ω２组成特征向量．  

利用三元阵的相干干扰抵消原理及仿真研究

介绍了利用三元传感器阵抵消相干干扰的原理。推导了从强干扰中提取期望信号的表达式；讨论了阵元间距的选择，给出了阵元间距与出现方程无解的频率点之间的关系，给出了当期望信号是带限信号时的阵元间距应满足的条件；最后分析了干扰频谱幅度起伏对抵消干扰性能的影响，推导了提取期望信号的相对误差及阵处理增益的表达式．理论分析及仿真结果表明：只要知道信号的到达方向，无需知道干扰的其他信息，就可以从强干扰中提取弱信号；阵元间距必须小于信号上限频率对应的半波长；抵消干扰的性能随干扰谱幅度起伏的增大而下降。  

宽带波束形成器的自适应综合

提出一种具有频率不变波束图的宽带基阵设计方法。该方法只需给出参考波束图,无须推导权矢量的表达式,便可由计算机自动完成整个设计任务。其设计过程分为3步:(1)用数值计算的方法计算参考频率下的基阵权矢量。(2)利用自适应模拟法得到其它频率处的基阵权矢量。(3)以各频点处的基阵权矢量作为FIR滤波器的频率响应指标设计FIR滤波器。该方法可应用于任意阵型的阵列,且对各阵元的指向性也没有任何限制,因此本文方法具有重要的工程应用价值。  

复杂结构的损耗因子和耦合损耗因子的测量方法

本文介绍利用测量结构振动能量比，测量组装结构的损耗因子和耦合损耗因子的方法。这种方法既适合于保守耦合结构，也适合于非保守耦合结构。这种方法的优点是同时可测量得到结构损耗因子、耦合损耗因子和间接耦合损耗因子，而不需要知道各子结构的模态密度。耦合损耗因子不仅包括共振传输而且也包含低频的非共振传输的影响。利用这种方法测量了转动机械系统的损耗因子和耦合损耗因子并用修正的统计能量分析平衡方程预测了结构振动响应。然后与实测的结构振动平均响应比较，一致性非常好。  

子波变换在声辐射和声散射数值解中的应用

通过将边界变量用于波展开，获得了求解二维及三维轴对称声辐射和声散射的边界积分方程的子波谱方法，既可求解Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ、Ｎｅｕｍａｎｎ问题，也可求解混合过值问题；它能处理任意边界条件的油对称体．用三维元方法解决了三维轴对称问题边界于波谱方法的奇异积分。给出了二维问题奇异积分的近似积分公式。给出了子波谱方法的系数计算方法，它与传统的边界元系数计算方法相似，易于计算机程序实现，能处理复杂的边界几何形状。该方法的优点是可以获得稀疏的系数矩阵。算例表明：该方法收敛较快，精度高。  

基于双谱的谐波信号重构

提出了一种基于双谱分析的谐波信号精确重构方法．该方法通过在被测信号中加入一相位为０幅值为１的半基频信号，并对该合成信号进行双谱分析，实现了被测信号相位和幅值的精确求解，解决了已有基于双谱的信号重构方法中所存在的相对相移问题．仿真结果验证了该方法的有效性．  

宽频带动力吸振器功率流特性研究

通过在弹性振动体上附加动力吸振器，可有效抑制弹性体的共振能量，针对一般弹性体模态丰富的特点，本文提出一种宽频带动力吸振器的形式，并对这种宽频带动力吸振器的吸振性能进行分析，为今后的优化设计和优化布置奠定理论基础。  

小尺度阻尼边界封闭空间声传递函数的有限元素法计算

如何求解阻尼边界封闭空间中声源点到接收点的低频声传递函数已成为目前小尺度封闭空间可听化技术研究的关键技术，能处理任意形状及复杂边界条件的有限元素法可作为求解该问题的适合方法，以室内声声有源Helmholtz方程及其相应边界方程为基础，本文推导出了用于小尺度阻尼边界封闭空间声传递函数的有限元素求解方法，并编制了相应的计算机程序，在算例中，首先通过与模态叠加法计算结果进行比较，验证了该方法的正确性。最后计算了某型车体内腔中任意两点间声传递函数。  

自适应空间有源消声中误差传声器的位置及个数优化

近年来对有源消声理论以及自适应有源消声技术的研究一直是相互独立着进行的，本文通过对自适应有源消声系统中误差传声器个数以及位置的优化选择，找到了它们两者之间的联系，并结合控制系统的性能特点给出了误差传声器个数及位置优化的方法，对影响自适应有源消声效果的因素做了分析讨论，实验验证了本文所得结论，并取得了良好的效果．  

自适应有源消声中的FMLMS算法研究及实现

因简便易行而在自适应有源噪声控制（AdaptiveActiveNoiseControl,简称AANC）中广泛应用的滤波-XLMS算法（简称FLMS算法）,由于其对输入向量自相关矩阵特征值分散程度的敏感性强,从而限制了它在AANC中的应用范围。木文提出了滤波-XMLMS算法（简称FMLMS算法）,是在原FLMS算法基础上增加了一个动量项。通过大量的理论分析、计算机仿真和实时实验,证明了该算法在单通道自由声场的AANC中有着比FLMS算法优越的性能。