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1.
纹理高阶分形特征在海面舰船目标检测中的应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
针对复杂海面环境下的舰船目标检测,分析了高阶分形特征缝隙在纹理分类中的应用,提出了一种基于分形维与缝隙的目标检测新方法,并利用该方法对海面舰船目标进行了检测。实验结果表明利用纹理分形维与缝隙特征进行海面舰船目标检测,可以取得较单一分形维检测更高的准确率。  相似文献   
2.
一种最大李雅普诺夫指数估计的稳健算法   总被引:14,自引:1,他引:13       下载免费PDF全文
最大李雅普诺夫指数是诊断和描述动态系统混沌的重要参数.在深入研究相空间重构技术和轨道跟踪法的基础上,提出了一种从标量混沌时间序列中估计最大李雅普诺夫指数的新算法.该算法能够克服现有算法的不足,主要有以下三个优点:1)很高的精度;2)几乎不受噪声的影响;3)所需的计算时间和存贮空间小, 能进行在线计算.  相似文献   
3.
船舶辐射噪声是非常复杂的,寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。本文在研究了相空间重构技术的基础上,基于混沌信号的自然尺度提出了一种新的船舶辐射噪声的特征提取算法,此特征在分类识别实验中获得了比较好的效果。实践证明,船舶辐射噪声的自然尺度特征是一种比较有效的特征,它不仅具有较好的实时性,而且具有较高的识别率。  相似文献   
4.
针对舰船目标和海杂波轮廓结构的不同,提出了基于边缘链码高阶分形特征的舰船目标检测算法,算法利用相对链码对5类舰船目标轮廓进行编码,分别计算分形维和缝隙,得到了舰船目标的4个分形特征的范围。实验结果表明边缘链码的4个分形特征能有效区分舰船目标和海杂波。  相似文献   
5.
对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术。基于图像分形维计算的相对微分计盒法,提出了一套实用的自然背景中人造目标的检测方法,给出了检测窗口与尺度选择的标准与参考值。大量实验证明,分形检测方法比传统的最大对比度检测方法稳定,是一种非常有前途的方法。  相似文献   
6.
红外成像制导导弹的图像分割是图像处理中的重点和难点之一。针对飞机目标红外图像的特点,提出了一种有利于目标特征点识别的图像分割算法。它首先采用区域填充的方法对图像进行分割,然后在此基础之上利用形态学原理对分割过程中产生的"洞"区域进行填充,最后得到比较精确的分割图像。对于实现红外成像制导导弹的稳定跟踪具有一定的应用价值。  相似文献   
7.
一种最大李雅普诺夫指数估计的稳健算法   总被引:24,自引:1,他引:23       下载免费PDF全文
最大李雅普诺夫指数是诊断和描述动态系统混沌的重要参数.在深入研究相空间重构技术和轨道跟踪法的基础上,提出了一种从标量混沌时间序列中估计最大李雅普诺夫指数的新算法.该算法能够克服现有算法的不足,主要有以下三个优点:1)很高的精度 2)几乎不受噪声的影响 3)所需的计算时间和存贮空间小,能进行在线计算 关键词:  相似文献   
8.
基于图像区域Lyapunov指数的海面舰船目标检测   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为了检测海面背景中的舰船目标,分析了目标存在时背景信号混沌特征的变化,提出了一种基于图像区域Lyapunov指数的目标检测新方法. 新方法定义了图像灰度距离的概念,基于改进的Wolf方法将一维信号Lyapunov指数提取方法扩展到图像信号,利用图像区域最大灰度距离Lyapunov指数的变化检测淹没在混沌背景信号中的目标信号. 实验结果表明海面背景图像信号具有一定的混沌特征,利用新方法能有效检测出海面背景下的舰船目标,检测结果优于基于统计分析的方法. 关键词: Lyapunov指数 灰度距离 混沌特征 目标检测  相似文献   
9.
两种实用的相空间重构方法   总被引:25,自引:1,他引:24       下载免费PDF全文
杨绍清  贾传荧 《物理学报》2002,51(11):2452-2458
研究了目前流行的几种相空间重构技术,分析了它们存在的不足,在此基础上提出了两种适合于不同情况下的重构方法,并初步分析了它们重构的质量.在仿真实验中,由于两种方法都运用了小波降噪技术而具有一定的降噪能力,同时还可以看出第一种方法比第二种方法好.因此,在通常情况下,可以用第一种方法对信号进行重构.而在工程应用中,如需要重构的嵌入维较小时,可用第二种方法来对信号进行重构 关键词: 混沌 相空间重构 最大李雅普诺夫指数  相似文献   
10.
基于模糊判决的图像边缘连接   总被引:8,自引:1,他引:7  
杨绍清  贾传荧 《光学技术》2002,28(2):108-109
边缘连接是图像边缘提取中的一项重要的后处理技术。基于模糊判决理论 ,在由Sobel算法得到的边缘图像的基础上 ,给出了一套行之有效的边缘连接技术。结果表明 ,用所提出的算法提取目标图像的边缘时 ,能够在保持原有图像不失真的情况下 ,较大地提高边缘图像边界的连通性 ,为光电跟踪器和成像雷达的目标检测、跟踪和识别等提供了良好的基础。因而 ,本算法具有较高的实际应用价值  相似文献   
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