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1.
基于FastICA的高光谱图像目标分割   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对高光谱图像目标识别与分类的应用背景,提出了一种基于快速独立成分分析的高光谱图像目标分割算法.通过引入虚拟维数对图像中的目标端元数量进行估计,利用基于非监督正交子空间投影的异常端元提取算法自动获取目标端元光谱,并将其作为快速独立成分分析的初始混合矩阵.采用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,利用快速独立成分分析从降维后的主成分中依次提取出图像中的独立分量.最后,对各独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,从而得到最终的目标分割结果.对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该方法可有效探测出图像中的目标,并可获得较好的分割结果.  相似文献   
2.
一种利用激波进行落点测量的新方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
杨世海  万建伟  周良柱 《应用声学》1999,18(3):11-13,32
目前用于确定弹刃或导弹落点的声测方法多数是基于这样一个假定:其所发出的声波是一个平面波。但当其下落速度大于声速时,这个假定就不成立了,这时产生了一个锥面激波^(4),本文介绍了一种利用正方形基阵对其进行测量的方法。  相似文献   
3.
一种超声速运动目标的被动声定位算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
石践  万建伟  周良柱 《应用声学》1998,17(5):40-43,10
超声速运动目标在空气中飞行时产生激波,本文利用激波到达时间,提出了一种基于波前方向矢量的算法,确定目标的速率和位置。最后,通过对三站均匀圆阵的估计精度的分析计算,讨论了该算法的有效性。  相似文献   
4.
针对高光谱图像目标识别与分类的应用背景,提出了一种基于快速独立成分分析的高光谱图像目标分割算法.通过引入虚拟维数对图像中的目标端元数量进行估计,利用基于非监督正交子空间投影的异常端元提取算法自动获取目标端元光谱,并将其作为快速独立成分分析的初始混合矩阵.采用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,利用快速独立成分分析从降维后的主成分中依次提取出图像中的独立分量.最后,对各独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,从而得到最终的目标分割结果.对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该方法可有效探测出图像中的目标,并可获得较好的分割结果.  相似文献   
5.
星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编码的压缩过程,提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案,使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小,在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码,从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩。实验结果表明,与典型的传统算法相比,该算法取得了较好的近无损压缩性能和较低的编码复杂度。  相似文献   
6.
基于独立分量分析的高光谱图像压缩   总被引:9,自引:4,他引:5  
在对原始数据进行虚拟维数估计的基础上,提出了一种基于最大距离端元提取+独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的高光谱图像有损压缩方案.该方案首先应用最大距离端元抽取法提取高光谱数据各端元矢量,然后用快速独立分量分析生成独立分量,最后使用2维分层树集合分裂(Set Partitioning In Hierarchical Trees,SPIHT)算法对各独立分量图进行编码.计算机仿真结果证明,该算法在取得高压缩率的同时,能很好地保持数据的谱特征,是一种高效的三维数据压缩方法.  相似文献   
7.
石践  万建伟  周良柱 《应用声学》1998,17(5):40-43,10
超声速运动目标在空气中飞行时产生激波,本文利用激波到达时间,提出了一种基于波前方向矢量的算法,确定目标的速度和位置。最后,通过对三站均匀圆阵的估计精度的分析计算,讨论了该算法的有效性.  相似文献   
8.
杨俊岭  郭立新  万建伟 《物理学报》2007,56(4):2106-2114
重构了未充分发展的完全海谱(NDFSS),提出了一种更符合海面实际情况的基于NDFSS的分形模型(NDFFM),使用双尺度法计算了NDFFM海面的后向雷达散射截面(BRCS),详细讨论了NDFFM海面各形成参数与BRCS的关系.将计算数据与传统的分形模型和实测雷达数据进行比对,证明了该模型的准确性和有效性. 关键词: 未充分发展 完全海谱 分形模型 双尺度法  相似文献   
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