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1.
遗传算法基础理论研究的新近发展   总被引:29,自引:0,他引:29  
本文综述了有关遗传算法收敛性及收敛速度估计的近期研究结果,在分类概述相关的Vose-Liepins模型、Markov链模型、公理化模型、连续(积分算子)模型及收敛速度估计、迭代次数估计与时间复杂性估计的基础上,指出遗传算法理论研究存在的其它亟待解决的问题。  相似文献
2.
关于分数(g,f)-因子消去图   总被引:10,自引:0,他引:10  
一个图称为分数(g,f)-因子消去图,如果去掉图G中的任何一条边e图G仍有一个分数(g,f)-因子。本文分别给出了一个力是分数1-因子消去图和分数2-因子消去图的几个充分条件,并给出一个图有一个分数(g,f)-因子不含给定对集中任何一条边的充要条件。  相似文献
3.
解线性不等式的神经网络   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出两个解线性不等式的Hopfiedl-Tank型的神经网络。第一个网络模拟同时松弛投影方法,第二个网络是二次规划方法。当线性不等式的解集非空时,这两个方法都给出该线性不等式的解。同时我们还给出了这两个网络的数值模拟。  相似文献
4.
一个等式约束问题的SQP方法及其收敛性   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出一个SQP算法,其效益函数为Flether^[1]提出的连续可微精确罚函数。该算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,并且能自动调节罚参数,能有效地处理计算搜索方向的二次子规划的不可行问题。  相似文献
5.
本文在徐宗本等1996年的论文的基础上进一步完善了Hopfield-型神经网络的收敛性定理;根据徐宗本等1996年的论文中由能量函数的极小解与网络的稳定点之间的关系而提出的三类能量函数(正则性,正常性和完备性能量函数),本文提出了两类具有完备性的Hopfield-型网络.  相似文献
6.
不等式约束最优化的非光滑精确罚函数的一个光滑近似   总被引:2,自引:0,他引:2  
为不等式约束最优化问题提出一个连续可微近似罚函数并研究它的性质.在此基础上,提出了两个罚函数方法并证明这两个方法是全局收敛的.  相似文献
7.
一个等式约束问题的拟Newton—信赖域型方法及其收敛性   总被引:1,自引:0,他引:1  
在[1]中,Vardi提出一个信赖域方法,而收敛性证明却是在精确λ-搜索下给出的,本文在[1]的基础上提出一个新的算法-拟Newton-信赖域型算法,并证明该算法是全局收敛的,通过利用二阶修正技术去修正该算法,我们证明了该算法是局部超线性收敛的。  相似文献
8.
本文讨论了图的(k,d)-着色问题的算法,并给出了一个由四层神经元组成的神经网络算法.当一个图的循环色数已知时(不妨设为k/d),可以利用该算法成功地求出这个图的一个可行(k,d)-着色方案;当一个图的循环色数未知时,可以利用该算法求出这个图的循环色数的近似值.  相似文献
9.
In this paper, the non-quasi-Newton's family with inexact line search applied to unconstrained optimization problems is studied. A new update formula for non-quasi-Newton's family is proposed. It is proved that the constituted algorithm with either Wolfe-type or Armijotype line search converges globally and Q-superlinearly if the function to be minimized has Lipschitz continuous gradient.  相似文献
10.
In this paper, the non-quasi-Newton's family with inexact line search applied to unconstrained optimization problems is studied. A new update formula for non-quasi-Newton's family is proposed. It is proved that the constituted algorithm with either Wolfe-type or Armijotype line search converges globally and Q-superlinearly if the function to be minimized has Lipschitz continuous gradient.  相似文献
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