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1.
P0-函数箱约束变分不等式的正则半光滑牛顿法   总被引:8,自引:0,他引:8  
1引言设X C R~n,F:R~n→R~n,变分不等式Ⅵ(X,F)是指:求x∈X,使F(x)~T(y-x)≥0,(?)_y∈X.(1)记i∈N={1,2,…,n},当X=[a,b]:={x∈(?)~n|a_i≤x_i≤b_i,i∈N}时,称Ⅵ(X,F)为箱约束变分不等式(也有些文献称为混合互补问题),记为Ⅵ(a,b,F).若a_i=0,b_i= ∞,i∈N,即X=(?)_ ~n:={x∈(?)~n|x≥0}时,Ⅵ(a,b,F)化为非线性互补问题NCP(F):求x∈(?)_ ~n,使x≥0,F(x)≥0,x~TF(x)=0.(2)  相似文献
2.
求解不可微箱约束变分不等式的下降算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
1 引 论 设X(?)Rn是非空闭集,F:Rn→Rn连续映射,变分不等式问题VI(X,F)是指:求x∈X,使 F(x)T(y-x)≥0,  (?)y∈X,(1)记指标集N=(1,2,…,n},当 X=[a,b]≡{x∈Rn|a≤xi≤bi,i∈N},(2)其中a={a1,a2,…,an}T,b={b1,b2,…,bn}T∈Rn时,VI(X,F)化为箱约束变分不等式VI(a,b,F).若ai=0,bi=+∞,i∈N,即X=R+n≡{x∈Rn|x≥0}时,VI(a,b,F)化为非线性  相似文献
3.
利用互补问题的Lagrange函数,将互补约束优化问题(MPCC)转化为含参数的约束优化问题.给出Lagrange乘子的简单修正公式,并给出求解互补约束优化问题的部分罚函数法.无须假设二阶必要条件成立,只要算法产生的迭代点列的极限点满足互补约束优化问题的线性独立约束规范(MPCC-LICQ),且极限点是MPCC的可行点,则算法收敛到原问题的M-稳定点.另外,在上水平严格互补(ULSC)成立的条件下,算法收敛到原问题的B-稳定点.  相似文献
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