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准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供理论指导,为制定黑龙江省农业机械化发展规划和预测近阶段农业机械化发展水平提供参考依据.利用黑龙江省1980-2007年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和改进BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,改进BP神经网络模型比标准BP神经网络模型在预测精度、运行时间、学习次数等方面更具优越性.  相似文献   
2.
主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.  相似文献   
3.
在现有文献研究的基础上,对龚帕兹曲线参数估计问题又作了进一步研究,给出了求解龚帕兹曲线参数的一种新方法.将最优化方法与回归方法结合在一起,利用最优化理论中的区间搜索和一维搜索得到一系列c值,利用回归方法可求得与其相对应的一系列a和b的值,当c取最优c*时,a和b便得到最优值a*和b*.经示例计算表明,这种求解龚帕兹曲线参数的方法在电力系统负荷预测中具有较高的预测精度.  相似文献   
4.
教师教学质量的评价对提高教学质量具有十分重要的意义.运用因子分析法对东北农业大学工程学院的15名青年教师的教学质量进行评价,给出了15位教师在每一个公共因子上的得分和综合得分,并根据综合得分进行排名.评价结果不仅对教师了解自己的实际教学水平,促进教师教学水平的提高是非常必要的,而且还可为教学管理部门制定教学改革措施,加强教学管理提供参考依据.  相似文献   
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