关于特征值的平方和的注记

探讨了特征值的平方和这一计算问题,指出了常用方法的不足之处,并在深入研究方阵相似的基础之上弥补了这一不足,彻底解决了这一问题,此外运用这种方法还能解决特征值高次幂之和与多项式之和的计算问题.最后文中给出了一种新的计算特征值平方和的方法,这种方法能够回避第一种方法的不足,但缺点是不易推广.     

无穷级数中的若干典型反例

讨论了正项级数、交错级数、任意项级数、幂级数以及泰勒级数中几个较为恰当的反例,它们在教学中会使学生更容易理解和掌握无穷级数部分的内容.     

多重纳什均衡解的粒子群优化算法

提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。该算法通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。最后给出了几个数值例子,说明了粒子群优化算法的高效性。     

单圈图的极小能量

For a simple graph G, the energy E(G) is defined as the sum of the absolute values of all eigenvalues of its adjacency matrix. Let Undenote the set of all connected unicyclic graphs with order n, and Ur n= {G ∈ Un| d(x) = r for any vertex x ∈ V(Cl)}, where r ≥ 2 and Cl is the unique cycle in G. Every unicyclic graph in Ur nis said to be a cycle-r-regular graph.In this paper, we completely characterize that C39(2, 2, 2) ο Sn-8is the unique graph having minimal energy in U4 n. Moreover, the graph with minimal energy is uniquely determined in Ur nfor r = 3, 4.     

具有模糊目标的多目标双矩阵对策集结与求解

针对不确定性多冲突环境,建立了多个具有模糊目标的多目标双矩阵对策的综合集结模型.在假定局中人各模糊目标的隶属函数为线性函数的情形下,基于总体模糊目标的可达度,给出了纳什均衡解的定义,并应用粒子群优化算法对集结模型求解.最后,给出一个军事例子说明了模型的实用有效性和粒子群优化算法求解的高效性.     

一般项趋于零且部分和有界的发散级数

构造一个发散的任意项无穷级数,该级数的一般项趋于零且部分和数列有界.     

关于交错级数收敛性判定的探讨

对交错级数的收敛性判定思路进行探讨．运用莱布尼兹判别法结合级数收敛的性质,方便地解决了几种典型交错级数收敛性判定问题．