模型集成误差与优化研究

将模型作为函数,模型的输入输出参数为变量,给出变量真值的定义。在此基础上,给出单一模型误差e,利用误差e求出模型输出变量真值的期望μ,用μ作为修正值以提高计算结果的精确度。通过给出模型集成误差λ的定义,详细推导了λ的计算方法,利用λ计算模型集成输出变量真值y的期望μy、方差σy2、σy2/vy2,μy作为最终计算结果的修正值,而σy2/vy2可作为模型集成选择的依据,对同一输出变量而言,σy2/vy2小的模型集成是较优的．     

动态约简的属性核

针对决策信息系统属性核计算问题,根据Bazan等人的动态约简模型,提出了动态核的思想,描述了多层面的动态核形式化定义,并阐述了动态核的性质,说明动态核真正具备了核的本质特征.     

基于粗集的决策分析

粗糙集理论研究的重要内容是约简,目的在于获取优良的规则集合。本文描述了决策规则的多种指标,分析了他们体现的性质,并提出了规则集合的决策度量,从整体上体现了一个规则集合的性能,为多知识库决策奠定了基础。