不良贷款约束下我国上市商业银行全要素生产率时序演变及其驱动因素研究——基于非期望产出的Malmquist-luenberger和Tobit模型

基于我国上市商业银行2007~2013年面板数据,构建包括不良贷款约束条件下我国上市商业银行投入产出指标体系,采用基于非期望产出的M-L生产率指数方法对我国上市商业银行全要素生产率跨期动态变化进行实证测度,并应用Tobit回归分析方法对影响我国上市商业银行全要素生产率的因素进行实证分析,实证结果显示:我国上市商业银行全要素生产率平均增长率为2.4%,上市城市商业银行全要素生产率高于股份制上市商业银行,而股份制商业银行高于国有商业银行,其主要来源与规模效率提升;此外,银行规模和存贷比对商业银行技术效率提升产生显著的正向驱动影响;而银行集中度对其产生显著的负向驱动影响;资产收益率和所有权结构对其影响不显著。     

基于突变级数的知识密集型制造业技术创新能力动态综合评价——变化速度特征的视角

为了进一步测度评价对象整体的变化速度发展态势,结合已有关于评价对象静态评价模型、变化速度状态和趋势测量模型的研究,以信息集结视角和“激励与惩罚”手段,运用变化速度趋势对变化速度状态进行修正,构建了融合变化速度状态和趋势等变化速度特征的变化速度动态综合评价模型。并以我国30个省区作为样本进行实证研究,得出各省区2005年~2011年间知识密集型制造业技术创新能力截面静态和变化速度动态综合评价结果,结果表明:知识密集型制造业技术创新能力较高的东部发达省份,其变化速度上升趋势微弱,甚至不少省份呈现递减状态;而知识密集型制造业技术创新能力较低的中西部省份,多数地区变化速度上升趋势显著,且上升趋势幅度高于多数东部省区。     

一种基于“垂面”距离和IFE的直觉模糊多属性决策方法

提出了一种属性权重未知情境下的基于“垂面”距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将“垂面”距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将“垂面”距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于“垂面”距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和“垂面”距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。     

前景理论视角下专利代理服务模式优化研究

专利代理服务是知识产权服务体系中的重要组成,利用预期收益分配契约激励专利代理服务参与者,引导双方采取共赢的行为策略,是提高合作效率、提升专利代理服务效果的重要方向。在考虑决策者有限理性的基础上,提出一种专利代理服务预期收益分配方案,引入前景理论衡量心理因素对专利代理服务参与主体的影响,建立收益感知矩阵,构建演化博弈模型,刻画更贴近现实的认知决策过程,进而探讨技术发明人与专利代理机构之间的博弈关系和稳定策略,最后通过数值仿真揭示影响稳定策略的关键变量。结果表明:这种预期收益分配方案具有可行性,区别设置预期收益分配模式的违约处罚水平以及减小预期收益分成比重是避免违约、维持长期稳定合作的最佳途径。     

基于时间度的动态直觉模糊多属性妥协决策

针对当前动态直觉模糊多属性决策方法存在的不足,提出一种基于时间度的动态直觉模糊妥协决策方法。引入时间度准则,基于逼近理想解法融合主客观两类赋权法,获得兼顾主观偏好和样本客观信息的时序权重,克服现有时序权重主观赋值的随意性,同时运用直觉模糊熵(IFE)确定不同时序状态下各属性权重;根据动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集结不同时序直觉模糊决策矩阵,构造动态直觉模糊综合决策矩阵,并利用VIKOR法,提供兼顾群体效用最大化与个体后悔最小化的各方案妥协折中排序,得到与理想解最近的妥协方案;以分布式创新企业合作伙伴选择为例,验证该方法在实际决策过程中的可行性和有效性。