一种基于犹豫模糊集的多属性关联决策方法

主要讨论属性间具有关联性的条件下犹豫模糊多属性决策问题.首先,基于gλ模糊测度,Shapley值和Choquet积分,定义了两种犹豫模糊信息集成算子:AHFGSCgλ算子和GHFGSCgλ算子.然后,讨论了这些算子的一些性质.最后通过一个实例来说明算子的可行性和有效性.     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于投影模型的区间直觉模糊多属性决策方法研究

本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系, 构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于IFPOWA算子的MULTIMOORA群体综合评价方法及在教学评价中的应用

为解决传统MULTIMOORA方法无法适用于直觉模糊信息情形及其未考虑集成数据间特征等缺陷,提出一种基于直觉模糊幂均有序加权平均(IFPOWA)的MULTIMOORA群体综合评价方法.方法不用事先确认专家的权重,可根据专家间的评价信息的支持度,利用IFPOWA直接集结评价专家的个体信息从而得到群体评价意见,在此基础上根据MULTIMOORA模型中的比率系统、全乘模型和参照点法模型的评价结果可得出方案的最终排序,最后用实例验验证其可行性及有效性.     

基于类Pearson综合相关系数的概率语言TOPSIS多属性决策方法

概率语言术语集(PLTS)包含了语言术语信息及其相应的概率信息,使得原始决策信息得到充分利用,大大提高了语言术语多属性决策的科学性.文章研究了一种基于概率语言术语集类Pearson综合相关系数的TOPSIS多属性决策方法.首先考虑了PLTSs的3个特征因素:均值、方差和长度,然后基于传统Pearson相关系数的思想,提出了一种新的概率语言术语集类Pearson综合相关系数,其特征是可从完整性、分布情况和犹豫性3个方面描述PLTSs,且取值大小介于区间[-1,1],从而可度量变量之间的正负相关关系,改进了现有方法存在的缺陷.为融合属性指标的不同权重,提出了概率语言术语集加权类Pearson综合相关系数,其考虑了属性权重的重要性,拓宽了适用范围.进一步地,构建了基于类Pearson综合相关系数的概率语言术语相对贴近度指标,并在此基础上提出了一种基于类Pearson综合相关系数的概率语言术语TOPSIS多属性方法.最后,通过数值算例和比较分析,说明该方法的有效性和适用性.     

基于模糊后悔理论-TODIM组合方法的众包物流平台服务质量评价研究

针对Fermatean模糊环境下的众包物流平台服务质量评价的多属性群决策问题,考虑评价过程中的损失规避和后悔规避心理,提出了一种基于后悔理论的TODIM组合综合评价方法.首先,根据众包物流平台在订单接收,订单配送及售后三个阶段所体现的服务质量,构建了一套能反映平台整体服务质量的综合评价指标体系;其次,提出了一种基于极差最大法的指标权重值确认方法,其有效避免了主客观简单加权产生的权重信息波动对最终决策结果的影响;在此基础上,基于决策者非完全理性情形,提出了一种模糊环境下基于后悔理论-TODIM的多指标群综合评价方法.最后,通过众包物流平台的服务质量评价案例和对比分析验证研究方法的可行性和优越性.     

一类带参数的半线性椭圆方程正径向解的存在性研究

主要讨论一类带参数的半线性椭圆型方程在一定的边值条件下的解的存在性问题.主要利用上下解方法和不动点定理解决方程解的存在性问题,重点讨论了解存在的充分条件,并以定理的形式给出具体的证明.     

区间数伴语言变量的多属性云模型决策方法研究

针对伴语言变量的区间数多属性决策问题,给出了一种基于云模型的决策方法.方法将云模型和区间数相结合对方案进行模糊综合决策,由语言变量生成对应的云模型,决策者无须给定每朵云的特征.通过云规则进行区间数云转换,结合云模型转化后的区间数进行可能度分析,得到决策方案的排序.通过空袭目标威胁评估实例说明了方法的合理性和有效性.