基于EWMA模型的铜期货动态套期保值效果研究

利用我国铜期货市场的真实交易数据以及铜现货市场的日结算价为研究对象,以投资组合收益率方差最小化为目标,建立了OLS,ECM,VECM,B-VAR 4种静态套期保值模型,针对金融市场收益率尖峰厚尾和波动率聚集的特征,构建了基于最优衰减因子的时变方差的EWMA模型的动态套期保值方案,并且对静态与动态模型的套期保值效果进行分析比较,不但考虑了所用实证数据的实际特点,而且考虑了套期保值比率预测的准确性和经济性,实证结果表明,该动态模型优于传统的静态套期保值模型.     

QuEChERS-气相色谱法快速检测五十种中药材中九种有机氯农药残留的方法研究

建立了简便、快速测定五十种中药材中九种农药的多残留检测方法.以体积比95:4:1的乙腈-水-1%乙酸混合溶液作为提取剂,QuEChERS(Quick,Easy,Cheap,Effective,Rugged,Safe)方法进行净化,采用气相色谱法进行检测.结果表明:九种农药在1.0～100ng/mL范围内线性良好,3个添...     

高氯废水化学需氧量分析方法综述

对高氯废水化学需氧量分析方法进行归纳和综述。常用的高氯废水化学需氧量分析方法有氯气校正容量法、降氯密闭消解分光光度法以及高温氧化总有机碳系数换算法等。其中氯气校正容量法操控要求较高,分析耗时较长,不适用于大批量样品同步分析;降氯密闭消解分光光度法灵敏度高,但在降氯过程中增加了重金属盐硫酸汞的用量,分析成本较高,易产生二次污染,且对样品的均质性要求较高;高温氧化总有机碳系数换算法操作便捷、抗干扰能力强,但是换算系数易随不同来源、不同组分的样品发生波动,数据可比性需要通过实验验证。经过梳理归纳,明确各种分析方法的特点和适用范围,为研究人员选择合适的分析方法或进一步开展相关的方法研究提供参考。     

搅拌萃取–分光光度法检测水环境中阴离子表面活性剂

建立搅拌萃取–分光光度法快速检测水环境中阴离子表面活性剂的含量。用三氯甲烷以800~1 200 r/min搅拌萃取水样与亚甲蓝溶液合成的活性物质,搅拌时间为2 min,静置分层后经脱脂棉过滤,待测。阴离子表面活性剂质量浓度在0.050~0.500 mg/L范围内与吸光度线性良好,相关系数大于0.999 0,方法检出限为0.010 mg/L。选择饮用水源水、农村地下水、湖泊水、城市河道水作为研究对象,平行检测结果的相对标准偏差(RSD)为1.9%~6.5%(n=6),加标回收率为91.3%~110%;对标准物质检测结果的相对误差为–2.3%~3.5%,满足实验室分析质量控制要求和现行地表水、地下水质量标准的评价要求。该方法与国标检测方法相比,在准确度、精密度、灵敏度、分析效率及试剂用量方面均有明显优势,具有推广应用价值。     

基于钼酸盐光度法测定总磷的浊度去除方法

采取新的浊度去除方法,改进了测定总磷的钼酸盐光度法。测定过程中,消解液的浊度会对测定结果产生干扰。通过比较机械过滤法和试剂补偿法的浊度校正效果,建立了中速定性滤纸单次机械过滤的浊度去除方法,确定了最佳去除条件:控制待滤液温度不高于30℃,清洗纯水的体积不少于20 m L。选择消解液具有浊度干扰项的6种代表性水样,分别进行平行测定和加标回收试验,方法检出限为0.008 mg/L,测定结果的相对标准偏差为2.8%~7.9%(n=6),加标回收率为92.0%~106%。该方法灵敏度、准确度高,精密度良好,与现行国标法相比,试剂消耗量少,分析效率高,能够满足多种水环境样品中总磷的测定要求。     

边界元法求解金属凝固过程逆热传导问题

本文针对一个金属凝固过程的逆热传导问题,即由金属表面温度求其表面热流的问题,提出了一种基于边界元法的求解算法;并且利用离散化后的数值计算验证了该算法的有效性。     

电热板蒸发–重量法测定水中全盐量

建立了电热板蒸发–重量法测定水中全盐量的方法。采用电热板对过滤后的水样进行蒸发预处理,然后以重量法测定样品中的全盐量。取样体积为100 m L,以陶瓷蒸发皿为容器,恒重指标为质量偏差±0.5 mg,设置电热板蒸发温度为350℃,以差减重量法测定水中全盐量,方法线性范围为40~2 000 mg/L,检出限为10 mg/L,3种质量浓度水平实际样品的加标回收率在90.2%~110%之间,样品测定结果的相对标准偏差为2.8%~5.2%(n=6),有证标准物质测定结果与标准值相对误差为–1.9%~2.1%。该方法准确度高、稳定性好,适用于水中全盐量的测定。     

基于Scrum模式的化工原理双语教学改革探索*

以提高学生的工程应用能力为目标,跨学科创新性地将软件工程里 “敏捷开发”方法中的Scrum模式引入化工原理双语教学中,提出了将Scrum模式嵌入双语教学的改革思路。在此基础上,初步形成了以工程项目为中心、以学生为主体的敏捷双语教学模式,并以实例探讨了此新型教学方法的开展与实施。本文就化工原理双语课程的教学理念、教学方法和考核手段进行了一系列相关的改革和创新,此方法可作为传统教学方式的一种有效补充。本研究为“新工科”背景下化工原理双语课程的教学改革提供了一种全新的思路和理念。     

红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉

应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了栽培和野生肉苁蓉，以450～2 000 cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标，以红外光谱图为对象，应用SMICA聚类分析（Cluster analysis）法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析。结果表明，红外光谱结合聚类分析技术可对不同来源的肉苁蓉进行鉴别，识别率和拒绝率达到90%以上，盲样检测的准确率也在95%以上。因此，红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药材。     

肉苁蓉种子成分及活力的红外光谱分析

采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR),分析研究了肉苁蓉种子不同部位及其在不同处理后的光谱特征和成分差异.结果显示,肉苁蓉种子成分组成丰富,同时存在蛋白质、脂类和碳水化合物的特征吸收峰,并且推测含有果胶质和芳香类化合物.肉苁蓉种皮和种仁的成分差异很大,2926,1746,1161及721 cm-1处一系列强峰说明种仁中的油脂类成分含量非常高,而种皮中1054 cm-1处碳水化合物和果胶质类的特征吸收峰最强.霉变或高温处理后肉苁蓉种子中与活力相关的蛋白质及糖类含量明显减少,而有活力的种子中蛋白质与脂类所在特征区域的峰高比(I1630/I1745)(cm-1)均大于1.05.而肉苁蓉种仁失活后酰胺I带与脂类特征峰的强度比值(I1653/I1745)由0.31降为0.23,降幅达25.8%.研究表明,红外光谱法不仅可应用于肉苁蓉种子成分的全面快速分析,而且还可更深入应用于种子生活力、种子寿命乃至种子质量的快速分析与测定.