连续型随机序列与幂函数分布的比较及几何平均的若干强极限定理

本文引入似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量 ,运用鞅理论及分析方法 [3 - 4 ] ,得到了一种新形式的强大数定理 ,即关于随机变量几何平均 Gn(ω)=∏ni=1Xi1 /n的强极限定理 .     

连续型随机序列与幂函数分布的比较及几何平均的若干强极限定理

本引入似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积函数分布的偏差的一种随机性度量，运用鞅理论及分析方法^[3,4]，得到了一种新形式的强大数定理，即关于随机变量几何平均Gn(ω）＝[nПi=1Xi]1/n的强极限定理。     

关于任意随机变量序列配重和的一类强偏差定理

设{Xn,n≥1}是在E={0，1)中取值的二值随机序列，{an，n≥1}是[0，1]中取值的一列常数，Wn(ω)=n∑i=1aiXi(ω)，本文利用区间剖分法[1],[2]构造单调函数，研究任意二值随机序列配重和Wn(ω)的一类用不等式表示的定理，即强偏差定理．     

具有Kinetic的Muskat问题古典解

考虑了具有Kinetic的多维Muskat问题，并得到了这个问题局部古典解存在唯一性。