综合多种信息的金属化膜电容器可靠性评估

 金属化膜电容器是惯性约束聚变激光装置能源系统最重要的元器件之一，其可靠性水平对整个装置的可靠性和运行维护费用有着重要的影响。在分析金属化膜电容器失效机理的基础上，采用Wiener过程对其性能退化过程进行建模，得到了其寿命分布。在此基础上，提出了一种综合性能退化数据和寿命数据的可靠性评估方法。给出了一种评估精度的分析方法，对综合评估方法和基于性能退化数据评估方法的精度进行了分析，结果表明，综合评估方法的评估精度高于基于性能退化数据的评估方法的评估精度。     

Bayes分析中多源验前信息融合的ML-II方法

在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对工程实践中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(M L-II)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.     

一种故障树分析的新算法

本论文中，首先引入了ＢＤＤ（ＢｒｉｎａｒｙＤｅｃｉｓｉｏｎＤｉａｇｒａｍｓ－ＢＤＤ）的概念，介绍由故障树到ＢＤＤ转化算法一递归法，及ＢＤＤ进行故障树分析的方法。     

基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法

针对多态系统故障树分析的难点,通过一个多态雷达系统的实例给出了一种基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法.首先根据多态故障树的结构建立贝叶斯网络的拓扑结构,然后根据多态逻辑算子对其进行定量化,进而利用贝叶斯网络分析多态故障树顶事件概率、部件重要度及其它结果.最后通过对实例的分析说明了基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法有更强的建模分析能力.     

Bayes分析中多源验前信息融合的ML-Ⅱ方法

在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.     

系统可靠性分配的综合因子法

综合因子法是系统可靠性分配的一种基本方法 ,本文在现有方法综合因子法的基础上概括出其可靠性分配的基本思想 ,使该方法可对单调关联系统进行可靠性分配 ,在计算机上予以实现 ,并在文中举例加以说明     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

基于高储能密度电容退化数据的可靠性评估

 根据强激光能源模块高储能密度电容器在工作过程中，受到连续冲击而使退化失效具有累积效应的特点，提出了利用产品运行过程中性能参数退化的信息，用复合Poisson过程对退化轨道建模并进行可靠性评估的方法。给出了模型参数的矩估计和电容器的平均退化量、可靠度、平均寿命等可靠性指标评估的Bootstrap仿真过程。并通过实例说明了该评估方法在工程中的应用。基于电容退化信息的可靠性评估方法，可以在极少甚至没有寿命数据的情况下给出客观可信的评估结果，在理论和应用上都具有重要的价值。     

基于加速退化数据的金属化膜脉冲电容器可靠性分析

 基于金属化膜脉冲电容器的失效机理，研究了基于加速退化数据的金属化膜脉冲电容器可靠性评估问题，给出了一个该型电容器的加速退化失效模型和参数统计推断方法。基于试验数据可求得该型电容器可靠性模型中未知参数的估计值分别为9.066 9×10^{-8sup>和0.022 1，将该值代入失效分布函数即可确定电容器的失效模型，由此模型求得该型电容器充放电20 000次的可靠度为0.972 4。使用这种分析方式对金属化膜脉冲电容器进行可靠性分析将更能节省试验时间和费用。}     

用重要性抽样法估计单调关联系统不可靠度

本文首先叙述了基于单调关联故障树模型成败型仿真的重要性抽样的基本原理，然后通过设计几种执行重要性抽样的试验方案，总结得到了在实践中执行重要性抽样若干有益的规则，最后的小结简述了似然比的概念在仿真研究中的重要应用。