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校准间隔优化是舰艇作战系统动态对准理论的重要组成。针对目前作战系统校准间隔确定缺乏理论支撑、历史对准误差数据使用率较低的情况,本文根据历史对准误差数据的特点,提出了利用EEMD-LSSVM-BP组合预测的校准间隔优化方法。首先利用EEMD将对准误差数据分解成若干不同频率的分量,分解后的各分量通过LSSVM进行预测,LSSVM的相关参数由QDE算法优化获得,各预测分量通过BP神经网络进行非线性重构,得到最终的预测结果,最后根据预测值对校准间隔进行优化调整。仿真实例表明,组合预测方法比单独的预测方法具有更高的精度,可以应用于作战系统校准间隔的优化过程。 相似文献
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本文研究半无穷区间上具有共振的分数阶微分方程积分边值问题.通过构造适当的Banach空间及算子,利用迭合度理论和Mawhin连续性定理获得上述边值问题解的存在性结论,推广了前人的结果. 相似文献
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