研究与开发投资的多阶段实物期权分析

本文结合技术不确定性和现金流不确定性及专利保护 ,将 R& D项目划分为 R& D阶段和新产品商业化阶段 ,运用实物期权法 ,对 R& D项目进行分析 .由动态规划方法推倒出有关项目价值评估和投资期权评价的方程式 ,并作相应典型数值分析 .  

Fourier级数的求和理论与方法—求和因子法求和

在 Fourier级数的线性求和中 ,通过构造求和因子 ,使得带有该求和因子的积分算子在全轴上一致地收敛到每个以 2 π为周期的连续函数 ,并对 Cj2π(0 j r)函数类的逼近均达到最佳收敛阶 ,参数 r为任意给定的奇自然数 .  

不确定竞争市场投资决策

本文针对不确定的竞争市场 ,分析现在作一个数量为 I的不可逆投资 ,产生一个生产容量 k,以在将来不确定竞争市场中比潜在进入的竞争对手具有某种占先优势这样一个投资机会的策略投资行为和机会的价值。用博奕论方法分析和给出了基于现在投资可获得将来增长期权价值的决策方法。  

基于核函数的混合C均值聚类算法

提出了一种基于核函数的混合C均值聚类算法.首先利用模糊C均值聚类算法和另一种类型的可能性C均值聚类算法的优点,设计出一种混合C均值聚类算法.然而鉴于该算法存在的不足,本文将Mercer核函数引入到该算法中,仿真实验结果证实了该方法的可行性和有效性.  

风险项目的投资期权分析

本文讨论了风险投资家向企业主融资时的投资期权,求出了投资期权的表达式,并对其中的一些参数进行了分析.  

一种改进的随机Hough变换检测圆的方法

针对随机Hough变换检测圆准确率低的问题,提出了一种改进的随机Hough变换算法.算法利用原标准随机Hough变换的检测结果,确定出合适的阈值,将检测结果中平均误差超过此阈值的圆视为错检圆,并将这些圆上的点取出,重新进行随机Hough变换,直到正确检测出所有圆.模拟数据和真实图像的数值实验都表明改进算法的检测准确率明显提高.  

一种基于核的混合c-均值聚类模型

FCM和PCM的混合模型可以克服它们单独聚类时的缺点,在聚类效果上有很大改进,但是对于特征不明显的样本而言,这种混合模型的聚类效果并不太好,为了克服这一缺点,本文引入Mercer核,提出了一种新的基于核的混合c-均值聚类模型(KIPCM),运用核函数使得在原始空间不可分的数据点在核空间变得可分。通过数值实验,得到了较为合理的中心值以及较高的正确分类率,证实了本文算法的可行性和有效性。  

投资者心态对股票价格走势的作用机理研究

假设股价变化遵循马尔科夫转移过程,考察具有不同心态的投资者的市场行为,给出投资者心态与股价变化之间相互作用的模型,得到了股价走势的两个基本模式,并用此模型解释股价走势中的动量效应和反转效应.  

一个椭圆型方程组的非负解的分支

考虑了1个源于扩散捕食模型的非线性椭圆型方程组.将猎物的增长率作为分支参数,通过运用无穷远处的分支理论、局部分支理论以及整体分支理论,得到了使方程组的非平凡解存在的参数范围.  

切换成本对线性市场投资决策影响的实物期权分析

本文基于Hotelling模型,针对一个企业在线性区域内的投资决策,考虑投资者在采用为自己作为新进入公司,为新客户使用本公司的产品付出切换成本来竞争市场的策略行为,建立需求不确定环境中的连续动态模型,应用实物期权分析方法评价投资者的投资机会价值和最优投资策略,研究切换成本对投资者投资机会的价值和投资决策的影响.本文研究结果给出了投资者在付出切换成本获得市场份额和减少成本增加投资价值之间的权衡.