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1.
如何准确界定“近距离爆炸(close-in explosion)”一直是防护工程研究领域的热点。本文中基于已被充分验证的精细化有限元模型,研究了TNT球形装药自由场爆炸冲击波传播与爆轰产物高速膨胀共同作用的特点和规律,发现在比例爆距小于0.80 m/kg1/3的范围内,爆轰产物对刚性壁面的爆炸荷载影响显著,提出球形装药近距离爆炸的比例爆距界定标准为0.30~0.80 m/kg1/3。研究发现,在近距离爆炸下,爆炸波在入射角为0°~5°范围内的刚性壁面反射荷载峰值会出现急剧下降的现象,这是由爆轰产物喷射的不均匀性和随机性导致的;近距离爆炸下,刚性壁面反射超压出现了两个峰值的现象,这是由冲击波和爆轰产物分别与刚性壁面相互作用导致的。提出了近距离爆炸情况下两个荷载峰值的计算公式,以及适合工程结构响应计算的简化荷载模型;揭示了近距离爆炸下刚性壁面反射超压的分布规律。  相似文献   
2.
Journal of Algebraic Combinatorics - A graph is said to be integral (resp. distance integral) if all the eigenvalues of its adjacency matrix (resp. distance matrix) are integers. Let H be a finite...  相似文献   
3.
超疏水表面液滴的振动特性与接触线的移动、液滴体积、基底振幅等因素密切相关.本文在基底振幅较小且恒定的条件下,研究了超疏水表面液滴的共振振幅、模式区间、共振频率等振动特性及其与液滴体积(20—500μL)的关系.此外,将基于一般性疏水表面建立的Noblin共振频率计算模型应用于超疏水表面,并提出“虚驻点”的概念,借此对模型进行了误差分析和修正.研究表明:1)共振时,液滴高度变化率即比振幅随体积增大而增大,随阶数增大而减小;2)各模式区间的起止频率首尾相接,其范围随体积增大而减小;3)液滴体积越大,共振频率越小,随着阶数增大,共振频率f与体积V的关系趋于f-V–0.4,不同于一般性疏水表面上的f-V–0.5;4)直接应用Noblin模型计算共振频率会产生较大误差,主要原因在于液滴表面波波段数量统计存在较大偏差,而修正后的模型可以准确计算超疏水表面大体积液滴的共振频率.  相似文献   
4.
Compared with the traditional magnetic bubble, a skyrmion has a smaller size, and better stability and therefore is considered as a very promising candidate for future memory devices. When skyrmions are manipulated, erased and created, the density of skyrmions can be varied, however the relationship between the radii and the densities of skyrmions needs more exploration. In this paper, we study this problem both theoretically and by using the lattice simulation. The average radius of skyrmions as a function of material parameters, the strength of the external magnetic field and the density of skyrmions is obtained and verified. With this explicit function, the skyrmion radius can be easily predicted, which is helpful for the future study of skyrmion memory devices.  相似文献   
5.
A new boron nitride polymorph, P213 BN (space group: P213), is investigated by first-principles calculations, including its structural properties, stability, elastic properties, anisotropy and electronic properties. It is found that the new boron nitride polymorph P213 BN is mechanically, dynamically and thermodynamically stable. The bulk modulus (B), shear modulus (G) and Young's modulus of P213 BN are 91 GPa, 41 GPa and 107 GPa, respectively, all of which are larger than that of Y carbon and TY carbon. By comparing with c-BN, the Young's modulus, shear modulus and Poisson's ratio of P213 BN show tiny anisotropy in the (001), (010), (100) and (111) planes. At the same time, in contrast with most boron nitride polymorphs, P213 BN is a semiconductor material with a smaller band gap of 1.826 eV. The Debye temperature and the anisotropic sound velocities of P213 BN are also investigated in this work.  相似文献   
6.
本文通过水热法,结合气相沉积法和掩膜紫外光刻法,在玻璃基底上成功地制备了一种具有多尺度结构的超亲水-超疏水组合壁面,并对制备的具有不同润湿差异的组合壁面的冷凝效率进行了测试。结果表明壁面的冷凝效率取决于亲疏水区域的宽度和润湿性差异,其中当亲水区域宽度为0.80 mm,接触角约为0°,疏水区域宽度为0.95 mm,接触角为158°时,其冷凝效率相比光滑铜片的冷凝效率可以提高39%。进一步分析表明,液滴在极端润湿模式的组合表面的润湿分界线处具有较高的体积传输速率,且在超亲水区形成的连续微流通道加快了冷凝液滴快速排放,提高了整体表面的自更新能力。本文的研究,将为复杂润湿界面滴状冷凝的优化提供方向。  相似文献   
7.
构建了具有两个时滞的广义Logistic模型,分情况讨论了系统正平衡点发生局部Hopf分支和稳定性切换的条件,分析了分支点关于系统参数的单调性和极限性质.数值模拟佐证了理论结果,展示了周期振动,倍周期分支,混沌等复杂的动力学行为.  相似文献   
8.
International Journal of Theoretical Physics - Quantum coherence, coming from quantum superposition, occupies a significant position in the field of physics. We put forward a lower bound of the...  相似文献   
9.
Zhang  Yanzhen  Li  Ying  Wei  Musheng  Zhao  Hong 《Numerical Algorithms》2021,87(4):1563-1576
Numerical Algorithms - Quaternion equality constrained least squares (QLSE) problems have attracted extensive attention in the field of mathematical physics due to its applicability as an extremely...  相似文献   
10.
李军  陈勇 《理论物理通讯》2021,73(1):15001-5
Despite some empirical successes for solving nonlinear evolution equations using deep learning,there are several unresolved issues.First,it could not uncover the dynamical behaviors of some equations where highly nonlinear source terms are included very well.Second,the gradient exploding and vanishing problems often occur for the traditional feedforward neural networks.In this paper,we propose a new architecture that combines the deep residual neural network with some underlying physical laws.Using the sine-Gordon equation as an example,we show that the numerical result is in good agreement with the exact soliton solution.In addition,a lot of numerical experiments show that the model is robust under small perturbations to a certain extent.  相似文献   
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