电力系统多目标优化运营研究

针对智能电网系统的安全与经济运行问题,建立了一个同时考虑经济、环境和安全指标的电网系统多目标优化模型,并运用理想点法对电网系统的多目标优化运营问题进行了相应的决策性分析,然后使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,本文提出的决策分析和求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.此外,在计算过程中对一些相关的技术性问题,如对协调模型中的两类不同的控制变量、基因链的构造、约束条件的处理以及目标函数的选取等问题做了一些研究和探讨.     

关于L.Lovász定理的简证

In 1983 J. A. Bondy mentioned a result of L.Lovsz. He said that it seems"magic". Now we give a simple proof of this result by using the basic probability theory only, and we may see why this result holds clearly. Let G be a graph with a specified vertex r.A path P=v_1v_2…v_k is rooted at r if v_1=r.For 1≤j≤k, the number of edges of G which are incident with v_j but with no v_i, i相似文献   

基于OWA算子的群决策信息的灵敏度分析算法

针对基于OWA算子的群决策信息进行了灵敏度分析,在此基础上,给出了一种评价信息扰动范围的计算模式,能够有效地确定评价矩阵参数变动的边界,从而保持初始决策方案排序结果的稳定,为决策者进行决策提供了量化的科学依据,也为方案排序稳定性分析提供了一种有效的方法.最后,通过一个算例的代数逻辑演算,结合Matlab仿真平台,验证了给出的分析方法的有效性与可行性.     

一种通用的基于梯度的SVM核参数选取算法

核函数的选取是SVM分类器选取的核心问题.核函数的自动选取既可以提高分类器的性能,又可以减少人为的干预.因此如何自动选取核函数已经成为SVM的热点问题,但是这个问题并没有获得很好的解决.近年来对核函数参数的自动选取的研究,特别是对基于梯度的优化算法的研究取得了一定的进展.提出了一种基于梯度的核函数选取的通用算法,并进行了实验.     

一类或决策模型及其应用

提出了一类特殊类型的数学规划模型并给出了一种新的分枝定界算法.这类数学模型尽管可以转化为0-1规划模型,但它相对于转化后的0-1规划模型:①决策意义明确,表达形式相对简单;②不需要引入参数M并在求解前确定其上界;③相对于求解转化后的0-1规划模型的分枝定界法,新分枝定界算法在最好情形下计算量最多为原算法的八分之一.作为本模型的一个应用,可以用来解决一些要么不实施要么有一定数量下限限制才可以实施的决策问题.     

一个新的线性规划多项式算法——Karmarkar 方法

<正> 最近,《纽约时报》和《时代》周刊等许多报刊均以醒目的标题详细地报道了美国贝尔实验室28岁的印度数学家 N.Karmarkar 在线性规划理论方面取得重大突破的消息.所谓线性规划问题,就是在一组线性不等式的约束下求一个线性目标函数的极值问题.其数学模型的一般形式可表示为min c~Tx,x∈P,其中 P-{x∈R~n|Ax≤b,x≥0},c 和 b 分别是 n 维和 m 维实向量,A 是 m×n 实矩阵.就是这样一个简单的问题,其应用广泛性简直令人惊讶.据国外有人统计,它占用了世界上计算机的大部分时间.     

关于图的边连通度等于最小次问题的一个注记

本文举例说明了[1]中的两个结论在原有的假设条件下是不成立的,并将条件作适当修改后,重新证明了这两个结论.设 G 为简单的连通图,λ(G)为其边连通度,δ(G)为其最小次,则λ(G)≤δ(G).B.Bollobas 在[1]中讨论了上述不等式中等号成立的一些充分条件.并且断言:“如果在连通图 G 中,对每个最小次点 x,存在与 x 相邻的节点 x_1…,x_l(l 依赖于 x),使得     

带有变量选择过程的分类模型误差分析

偏倚一方差分析方法是在模型选择过程中权衡模型对现有样本解释程度和未知样本估计准确度的分析方法,目的是使选定的模型检验误差尽量小.在分类或回归过程中进行有效的变量筛选可以获得更准确的模型表达,但也会因此带来一定误差.提出"选择误差"的概念,用于刻画带有变量选择的分类问题中由于变量的某种选择方法所引起的误差.将分类问题的误差分解为偏倚—方差—选择误差进行研究,考察偏倚、方差和选择误差对分类问题的总误差所产生的影响.     

基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略

针对开放式电力市场环境下,供电商的购电风险管理问题,结合金融输电权拍卖市场和电能交易市场,构造了一个考虑阻塞风险的供电商最优购电组合模型.由于此模型的非可微性和非凸性,使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,提出求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.