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K-means聚类算法在SIR传染病模型中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于SIR传染病模型,建立了具有K-means聚类算法的SIR元胞自动机模拟模型.通过对分别服从高斯分布和随机均匀分布的两类初始感染源的分析与模拟,给出了疾病感染半径与隔离半径对疾病传播的影响.结果显示:在两种不同类型的初试分布下,感染者的最大值分别与疾病感染传播半径和隔离半径呈正相关与负相关关系,感染者数量随时间的变化率亦呈现相同的变化规律.初始数据的不同分布类型只影响这种正负相关关系的增速.研究结果可为控制和消除传染病提供有效合理的隔离措施,为卫生部门提供防控传染病的理论支持. 相似文献
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