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1.
无约束修正Timoshenko梁的冲击问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了修正后的Timoshenko梁运动方程,并比较了修正Timoshenko梁与经 典Timoshenko梁的运动方程. 推导了考虑剪切变形引起的转动惯量的修正Timoshenko 梁的正交条件,推导了集中质量对无约束修正Timoshenko梁的正碰撞对梁所引起的瞬态冲 击响应公式,并用算例进行了分析,且与集中质量对经典的无约束Timoshenko梁的正碰撞 对梁所引起的冲击响应进行了比较,另外还用算例分析了梁的刚度的变化和冲击质量比对其 冲击响应产生的影响.  相似文献   
2.
IntroductionWhenanalyzingthedynamicinteractionofasoil_structuresystem,thekeystepistocalculatethedynamicstiffnessmatrixoftheso...  相似文献   
3.
高层建筑风振响应分析中考虑土与结构相互作用后地基土的材料阻尼比幅值是多少,这是考虑土与结构相互作用对高层建筑结构风振响应有利还是不利的关键问题.通过对无桩基桩架-剪力墙结构的顺风向风振响应分析,发现考虑土-结构相互作用时结构基础底面土体的动剪应变幅值处于弹性应变范围,根据土动力学中土的动剪应变与土的阻尼比的关系,土体的材料阻尼比较小,其值不超过0.03,据此计算出相应的结构最大层间位移和结构顶层的最大加速度比将地基视为刚性的结构有较大增长;因此,在高层结构风振响应分析中应考虑土-结构相互作用的影响.文章通过实例分析给出无桩基高层建筑土体材料阻尼比的建议值,该研究为有桩基高层建筑的土体材料阻尼比的计算提供了借鉴.  相似文献   
4.
采用组合参数的神经网络结构损伤检测分析研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出由结构前几阶固有频率变化率、频率变化比值和动柔度置信因子构成的组合参数作为神经网络的输入向量的方法进行结构损伤检测,全面分析了不同参数作为神经网络输入向量的损伤效果,利用数值模拟对悬臂梁、桁架结构进行分析,采用不同的输入参数进行比较· 分析结果表明,采用组合参数训练的神经网络,对结构损伤位置和程度识别较采用单一参数具有更好的识别效果·  相似文献   
5.
用Fourier级数方法推导了无约束自由杆承受运动刚体纵向冲击作用下的响应,将刚性位移直接由总位移中分离出来,并分析了无约束自由杆的刚性位移与弹性位移的关系及其影响因素。数值算例表明只要选取足够多级数项进行叠加,可以得到精确的结果。  相似文献   
6.
利用第(Ⅰ)部分推得的公式,对一无约束平面框架结构受运动刚体冲击时的瞬态响应进行了数值计算分析.计算了结构与运动刚体之间的冲击力时程曲线、梁中的剪力及弯矩分布、轴力杆件中的轴力分布.分析了杆中的纵波、Timoshenko梁中弯曲波及剪切波的传播现象.数值分析表明:冲击力的延续时间主要是由挠曲波及纵波控制的;在结构的冲击响应分析中,梁的剪切效应不容忽略.  相似文献   
7.
IntroductionServiceloads,environmentalandaccidentalactionsmaycausedamagetostructures .Whenthestructuraldamageissmalloritisintheinteriorofthestructure,itsdetectioncannotbedonevisually.Inspectionofexistingbuildingsandbridgesaftercatastrophicevents,suchasearthquakesandhurricanes,aswellasundernormaloperatingconditions ,isoftentimeconsumingandcostlybecausecriticalmembersandconnectionsareconcealedundercladdingandotherarchitecturaldecorations.Formanyimportantstructures,suchashospitals,firestations,mi…  相似文献   
8.
P1波入射准饱和土的波型转换问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对各向同性准饱和土体中体波的传播问题,本文深入研究了P1波(第一纵波)入射土体时所出现的波型转换现象。在准饱和土波动方程的基础上,通过数值算例,找出标准参数土体模型的临界饱和度及波型转换角,并分析土体孔隙率、渗流系数、水压力和入射波频率等参数对该现象的影响。  相似文献   
9.
The relative sensitivities of structural dynamical parameters were analyzed using a directive derivation method. The neural network is able to approximate arbitrary nonlinear mapping relationship, so it is a powerful damage identification tool for unknown systems. A neural network-based approach was presented for the structural damage detection. The combined parameters were presented as the input vector of the neural network, which computed with the change rates of the several former natural frequencies (C), the change ratios of the frequencies (R), and the assurance criterions of flexibilities ( A ). Some numerical simulation examples, such as, cantilever and truss with different damage extends and different damage locations were analyzed. The results indicate that the combined parameters are more suitable for the input patterns of neural networks than the other parameters alone.  相似文献   
10.
灰色系统模型在结构损伤识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
开发结构健康监测系统是结构损伤识别的一个重要课题。由于建筑结构具有很多不确定因素,通过模态分析识别结构损伤的精度很难保证。本文提出一种灰色系统模型应用于结构损伤识别的方法。建立频率变化率和刚度变化的灰色系统模型,把一阶单变量的灰色模型(M(1,1))作为频率变化率和刚度变化之间的系统,通过一阶单变量的灰色模型(M(1,1))预测来体现结构动力指纹的整体功能,确定频率变化率和刚度变化之间的关系变量。为了验证理论,对多种工况进行了框架结构模型的振动试验并对结果进行了分析。试验结果表明:对于层间剪切结构,通过测量结构频率变化,建立的灰色系统模型可以较准确地确定结构的损伤位置和损伤程度,并使识别精度得到有效提高。  相似文献   
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