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1.
本文运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,用饱和信息维列作为因子列来构造灰色关联空间,将灰色理论中的关联分析用于模糊综合评判模型,用灰色关联系数来替代隶属度,用关联序来描述信息之间的相关联程度,得到信息资源聚焦的一种新的数学模型。  相似文献   
2.
提出了一种基于模糊聚类的属性匹配算法。该算法采用能综合反映属性名称相似性和语义相似性的模糊相似关系,提高了属性匹配的准确率;以等价闭包法对相似属性进行模糊聚类,得到多层次属性分类结果,更客观真实地反映了属性匹配的模糊性;同时,属性匹配过程中不需要设置匹配参数,避免了人为造成的误差。  相似文献   
3.
本文在C3I系统指标体系结构模型的基础上,提出了静态模型的确定方法及一般模型,是传统线性评价模型的重要改进。该方法能确保实际系统评价的理论解一定存在于该模型的解的集合中。另一方面,针对其近似解,给出了权值的一般计算方法及基于实验数据的修正算法。  相似文献   
4.
基于模糊等价关系,提出一种支持非完全划分的模糊维结构模型,并对模糊维的层次聚集关系,数据立方体和OLAP分析操作进行了形式化描述,从而形成了一种较完整的模糊多维数据模型。  相似文献   
5.
基于FCA的概念相似度计算方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统基于特征的概念相似度计算方法准确性不高的问题,提出了基于FCA的概念相似度计算方法。该方法利用辞典形成两个本体特征之间的偏序关系,建立形式背帚;以此为基础形成概念格。引入新的基于概念格的相似度计算模型,以概念格的不可约下确界元素作为相似度计算的依据。实验结果证明该方法提高了概念匹配的准确率。  相似文献   
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