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1.
前向神经网络的泛逼近性一直是神经网络的研究热点.本文给出了连续模糊函数的定义,依Hausdorff度量,借助模糊值Bernstein多项式关于连续模糊函数的逼近性质,证明了前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致逼近性结果,并通过实例给出了逼近性的具体实现过程.  相似文献   
2.
有单位元的坡是加法幂等半环,在加法诱导的偏序下乘积小于等于每个因子。布尔代数、极大-极小模糊代数和任意分配格均是坡的特例。本文研究坡上半模的基。对于坡上的半模,标准基和基的基数一般都不是唯一的。我们引入既约基的概念并给出它的特征。既约基如果存在,则是唯一的。讨论了标准基和既约基之间的关系。  相似文献   
3.
正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性   总被引:3,自引:0,他引:3  
首先,给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义。然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性。  相似文献   
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