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关于反中心对称矩阵的某些性质探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
利用反中心对称矩阵的定义以及翻转矩阵等技巧,给出了反中心对称矩阵的伴随矩阵、特征值及特征向量的一些新结论. 相似文献
2.
利用合成矩阵的概念和翻转矩阵的技巧,结合矩阵的次转置、次自共轭,中心对称等相关情况给出合成矩阵的几个性质,并获得关于n阶翻转矩阵的第n-1个合成矩阵的表达式. 相似文献
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谭瑞梅 《数学的实践与认识》2018,(10)
为了由数据特征实施对数据更好的查询、图像更好的分割,提出了一种小邻域分类(ε-NC)方法.ε-NC能找出最佳的分类数量,分类时间明显减少.引入相对熵损失来限制样本图像的失真,采用可变步长搜索方法提高最小采样率搜索过程的效率;给出模糊隶属度,形成分类的有效性判断函数,减少迭代次数.采用ε-NC分类方法,对图像分割的准确率高、速度快、抗噪能力强,它对图像目标分类的准确率比传统最好的分类方法的准确率平均提高了5.65%,搜索速度提高9-12倍. 相似文献
4.
利用方阵的Jordan分解与翻转矩阵等技巧,给出方阵A、B及其张量积A(○×)B性质间的关系. 相似文献
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