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蛋白质结构预测是生物信息学中的重要研究方向．为了研究蛋白质折叠的机理,人们引入了只考虑蛋白质疏水核心和亲水外围位置导致能量差别的简化HP模型．即使是求解二维HP模型已被证明是一个NP完全问题,因此需要设计有效的近似算法来求解较大规模的HP模型．从旅行商问题(TSP)的求解看,自组织映射是构造近似算法的有效工具．本文将归一化的F-W自组织模型应用到蛋白质二维HP问题的求解中,结合为克服多重映射构造的局部线搜索算法．数值试验表明,该算法改进了现有的HP模型的SOM求解算法, 只需很少的迭代步数就能找到最低能量构象．这一改进算法可以成为进一步研究的基础． 相似文献
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政府网站评估DEA模型 总被引：3，自引：0，他引：3
本文运用DEA（Data Envelopment Analysis）技术，建立了电子政务网站评估的DEA模型，并对全国28个省市的政府网站进行了详细的评估。该评估模型与目前常用的电子政务网站评估方法不同之处在于，不仅比较各网站的物理表征指标与服务内涵，还考虑到各省市的社会、经济发展基本指标。这样将电子政务的活动同其建设环境联系起来，更客观地评估人在电子政务中的能动作用，以及电子政府作为建设项目的投人产出效率。同时，利用DEA分析方法进行评价，还能向各网站提供如何改进网站的建设工作的指导信息，为有关部门对政府网站的评价和管理提供了一种新方法。 相似文献
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