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1.
本文我们考虑了实Hilbert空间中强半压缩(SDC)算子的Ishikawa迭代的误差估计(不需要Lipschitz条件),同时得到了Ishikawa迭代的一些收敛性定理.此外,我们在三种情况下给出了SDC算子的数据依赖性结果.一些数值算例验证了我们的结果. 相似文献
2.
在实Hilbert空间中,本文讨论强半压缩算子下的迭代序列的误差估计式和强收敛定理,并举例与已有迭代序列的误差估计式进行对比.进一步地,分析该迭代序列的稳定性.我们的结果推广了许多已知结论. 相似文献
3.
在Hilbert空间中,首先考虑了非线性算子为强半压缩和拟扩张的一个充分性条件.其次,利用Kannan不动点定理研究了Krasnoselskii迭代的局部收敛区间.最后,给出了一个数值算例来验证我们的结论.所得结果加深了对《泛函分析》课程中的Banach压缩映射原理的认识和理解. 相似文献
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