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1.
分销网络设计包括设施选址、库存控制、运输等方面的设计与优化,但以往只是从战略层、战术层、运作层来分别进行各自的研究。实际上,这三个层次的决策要素之间存在着复杂的互动关系,并存在着广泛的效益悖反关系,这些在变化的环境下显得尤为突出。本文充分考虑时间因素的重要性,从物流系统的集成优化高度出发,研究建立需求随机的多分销中心多顾客的设施选址———运输路线安排———库存控制问题(ILRIP)的模型,对此设计了一个两层粒子群优化(PSO)算法,并给出了计算实例。研究结果有助于供应链分销网络的集成优化,缩短商品流转周期,提高顾客服务水平,提升竞争力。  相似文献   
2.
针对已有共识模型大多是基于精确意见且未考虑决策者意见调整方向约束的不足,引入区间型意见,从最优化角度研究了非对称调整成本下的群决策共识模型。首先,基于区间意见构建了非对称最小成本共识模型。其次,考虑到决策者对不同共识水平的实际需求,通过引入软共识测度,提出了基于区间长度的决策者权重分配方法,据此构建了基于区间意见的非对称最小成本软共识模型。最后,通过政府与污染企业之间关于污染减排决策的实例验证了模型的有效性,并进行了灵敏度分析与比较研究。结果表明:(1)同精确值信息相比,区间意见能够缩减共识成本;(2)与对称成本共识模型相比,非对称调整成本的总共识成本不会随着单位调整成本的增加而无限增大。  相似文献   
3.
群体对某方案的满意度识别算法是群决策研究的热点问题.文中考虑了决策者对方案评价意见难以量化的实际情况,在语言判断矩阵研究的基础上,提出了该偏好的偏离度方差指标,建立了群体对某方案的满意度识别算法,通过实际算例证实了该算法是有效的.  相似文献   
4.
以市场需求波动风险为例,基于蒙特卡罗模拟研究了供应链风险估计问题.首先,对市场需求波动风险及其损失度量进行理论分析,利用市场需求波动风险情境下的供应链系统库存成本损失来度量市场需求波动风险的损失.其次,选择供应链末端需求为蒙特卡罗方法待模拟的随机变量,基于需求建立了市场需求波动风险概率测度模型和风险损失度量模型,确定了市场需求波动风险概率和风险损失为需求的相关量.然后,通过实例的仿真求解验证了模型.最后,给出了利用本模型方法进行供应链风险估计时需要注意的问题及进一步研究的问题.研究表明:蒙特卡罗方法对供应链风险估计具有较强的鲁棒性.  相似文献   
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