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基于Rudin-Osher-Fatemi模型的图像除模糊和除噪音新模型 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种依赖时间的新模型来解决图像除噪音和除模糊问题。分别使用逆反射、中值两种边界条件的数值试验比较本文新模型和Rudin-Osher—Fatemi模型,试验结果表明中值边界条件的误差比逆反射边界条件误差小。 相似文献
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详细描述权基本无振荡格式解决基于全变分方法的图像恢复问题,考虑高斯核和不同的边界条件.采用权基本无振荡格式、维纳算法、权基本无振荡格式和维纳算法的联合三种方法对恢复问题进行数值试验,并对结果进行比较.试验结果显示权基本无振荡格式和维纳算法的联合方法的有效性. 相似文献
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本文分析了ROF(Rudin-Osher-Fatemi)模型并给出了它的几何特性.根据不同的目的,对ROF模型来说,可以完全从给定的观察图像来选择特殊的参数λ的值. 相似文献
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